Como parte da conferência Google I/O, o Google apresentou a sexta geração de sua unidade proprietária de processamento Tensor, codinome Trillium. Ele foi projetado para data centers focados em trabalhar com inteligência artificial. Segundo a empresa, o novo chip é quase cinco vezes mais produtivo que seu antecessor.
Fonte da imagem: The Verge
«A procura industrial de computadores para aprendizagem automática cresceu um milhão de vezes nos últimos seis anos e continua a aumentar dez vezes a cada ano. Acho que o Google foi criado para este momento. Somos inovadores no desenvolvimento de chips de inteligência artificial há mais de uma década”, disse o CEO da Alphabet, Sundar Pichai, em teleconferência com repórteres.
Desenvolvidos pela Alphabet, controladora do Google, chips especializados para data centers focados em IA representam uma das poucas alternativas viáveis às soluções da Nvidia. Juntamente com o software otimizado para rodar nas Unidades de Processamento Tensor (TPUs) do Google, essas soluções permitiram que a empresa ganhasse uma participação de mercado significativa.
Segundo a Reuters, a Nvidia ainda domina o mercado de chips para data centers de IA, com uma participação de 80%. Uma parcela significativa dos 20% restantes vem das diversas versões de TPU do Google. Ao contrário da Nvidia, o Google não vende seus processadores, mas os utiliza e aluga as plataformas de computação em nuvem que os executam.
Para a TPU de sexta geração, chamada Trillium, a empresa afirma um aumento de 4,7x no desempenho computacional em comparação com a TPU v5e em tarefas relacionadas à geração de teste e conteúdo de mídia usando modelos de linguagem grande (LLM) de IA. Ao mesmo tempo, o Trillium é 67% mais eficiente em termos energéticos do que o TPU v5e, observa a empresa. De acordo com o portal TechCrunch, a empresa conseguiu um aumento significativo no desempenho do Trillium aumentando o número de multiplicadores de matriz (MXUs) utilizados, bem como aumentando a frequência de clock do chip. A empresa também dobrou a largura de banda de memória do Trillium. Detalhes técnicos mais específicos do Trillium não são fornecidos.
O poder computacional do novo processador estará disponível para clientes dos serviços em nuvem do Google “até o final de 2024”, observa a empresa.
No entanto, o Google não está abandonando as soluções da Nvidia. Como parte da conferência Google I/O, também foi anunciado que o Google se tornará um dos primeiros provedores de nuvem a oferecer serviços em nuvem baseados em aceleradores especializados de próxima geração da Nvidia Blackwell AI a partir do início do próximo ano.
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