O lendário designer de arquitetura de processador Jim Keller, que criou muitos chips de sucesso comercial da Apple, Intel, AMD e Tesla, recentemente se concentrou na criação de aceleradores de computação na equipe da startup Tenstorrent. O eminente engenheiro está convencido de que neste local de trabalho poderá criar aceleradores de sistemas de inteligência artificial que terão maior flexibilidade de configuração e menor custo em comparação com as soluções Nvidia.
Fonte da imagem: Tentorrent
Keller compartilhou algumas de suas idéias com representantes do recurso Nikkei Asian Review. “Existem muitos segmentos de mercado que são mal atendidos pela Nvidia”, disse Jim Keller, otimista, que é CEO da startup norte-americana Tenstorrent neste momento de sua carreira. À medida que a IA se torna mais difundida em smartphones, serviços em nuvem e até em veículos elétricos, explicou ele, muitos clientes procuram alternativas mais acessíveis aos aceleradores Nvidia. Nem toda empresa, segundo ele, está disposta a pagar US$ 20 mil por cada aceleradora dessa marca.
A segunda geração de aceleradores Tenstorrent, que Keller ajudou a criar, começará a ser comercializada no final deste ano. Segundo representantes da empresa fundada em 2016, em algumas áreas de aplicação, as soluções Tenstorrent são superiores aos aceleradores Nvidia em eficiência energética e velocidade. Os sistemas prontos da família Galaxy são três vezes mais eficientes em termos de consumo de energia e, ao mesmo tempo, um terço mais baratos que a Nvidia DGX.
O Tenstorrent pode reduzir o custo de seus aceleradores e seu consumo de energia, entre outras coisas, eliminando o uso de memória HBM cara. A Tenstorrent projetou inicialmente a arquitetura de seus aceleradores de forma a reduzir o tempo necessário para transferir informações entre o chip e o chip de memória sem usar HBM caro. Esta abordagem permitirá substituir HBM e GPU em determinadas áreas de aplicação de aceleradores de inteligência artificial. Segundo Keller, muitas empresas buscam alternativas mais acessíveis à HBM, mas levará anos para abalar a posição atual desse tipo de memória no mercado. O chefe da Tenstorrent acredita que em determinados segmentos de mercado haverá muitos players capazes de satisfazer melhor a procura do que a Nvidia.
Os aceleradores Tenstorrent usam centenas de pequenos núcleos de processador que podem ser configurados de forma bastante flexível em termos das tarefas de computação que resolvem. Por este motivo, a abordagem da empresa na criação de aceleradores permitirá adequar os seus desenvolvimentos às necessidades dos mais diversos segmentos de mercado. Os núcleos desses aceleradores, segundo o desenvolvedor, são capazes de “pensar” de forma independente e escolher quais dados processar primeiro e como aumentar a eficiência dos cálculos. Os mesmos núcleos de processador podem ser usados em smartphones e sistemas de servidor – a diferença estará principalmente no número. Keller tem dificuldade em determinar qual aplicação de inteligência artificial será mais procurada, por isso a Tenstorrent cria soluções adequadas para uma ampla gama de tarefas.