Um representante da Tom’s Hardware visitou recentemente o escritório da AMD em Taiwan e viu como a empresa demonstra o trabalho dos blocos de aceleração de hardware de inteligência artificial, fornecidos nos processadores móveis Phoenix, usando o modelo Ryzen 9 7940HS como exemplo. Ao mesmo tempo, os representantes da empresa deixaram claro que tais blocos serão introduzidos nos produtos AMD seletivamente, levando em consideração a conveniência e a eficiência.
Fonte da imagem: AMD
“O principal objetivo do acelerador de IA dedicado XDNA AI em processadores móveis Phoenix é economizar energia ao executar tarefas típicas relacionadas à operação de sistemas de inteligência artificial. Ao longo do caminho, ele atinge um aumento na velocidade de resposta em comparação com o processamento que requer a transferência quantidade total de dados para os sistemas em nuvem. Infelizmente, o laptop de demonstração ASUS Strix Scar 17 não estava equipado com software que quantificasse o benefício dessa abordagem, então Tom’s Hardware simplesmente teve que aceitar a palavra da AMD.”
O gerenciador de tarefas do Windows determinou a presença de um bloco AMD IPU Device no processador, que deveria ser responsável por acelerar tarefas específicas de IA, mas não foi possível determinar o grau de utilização de recursos de hardware especializados. Este bloco é capaz de processar simultaneamente até quatro fluxos de dados relacionados à IA, além de acessar diretamente a memória do sistema, compartilhando seus recursos com outros blocos do processo central e do subsistema gráfico. O número de threads processados simultaneamente pode ser aumentado reconfigurando o bloco. De acordo com representantes da AMD, sua solução no processamento de tarefas específicas demonstra uma vantagem sobre os processadores da série M2 da Apple.
O único exemplo de mecanismo de IA de hardware que a AMD conseguiu mostrar na prática foi seu próprio aplicativo de reconhecimento facial. Ele, como observam as testemunhas oculares, cumpriu sua tarefa com o mínimo de atraso durante o processamento de dados local.
Conforme observado anteriormente, a aparência de tais blocos de hardware como parte dos processadores de desktop AMD não pode ser garantida, pois consomem o orçamento do “transistor” e, em sistemas de desktop, melhorar a eficiência do uso de recursos de computação em termos de consumo de energia não é tão importante para sacrificar a área útil da matriz para este processador. As decisões sobre a implementação de blocos especializados em outros processadores AMD serão tomadas com base na análise de vendas e uso dos modelos móveis Ryzen que já adquiriram essa funcionalidade. Para sistemas de desktop, teoricamente, a questão de criar aceleradores separados na forma de placas de expansão pode ser considerada, por exemplo, sem integrar blocos de perfis ao próprio processador central.
Lembre-se de que anteriormente a Intel se destacou por demonstrar os recursos de IA de seus processadores Meteor Lake. Ela mostrou como uma VPU especializada acelera as operações em um editor gráfico.