Amazon Web Services lança processador de braço Graviton3E para computação de alto desempenho

A divisão de nuvem da Amazon Web Services (AWS) anunciou uma série de novos produtos: otimizado para computação de alto desempenho (HPC), processador Arm proprietário Graviton3E, um hipervisor Nitro atualizado que pode lidar com mais tráfego, bem como um protocolo de rede projetado para o seu funcionamento.

Fonte da imagem: techcrunch.com

O novo processador se chama Graviton3E e é otimizado para cálculos de ponto flutuante e vetoriais, as operações mais exigidas no mundo da computação de alto desempenho. A empresa ainda não especificou as características técnicas do chip, mas observou que em testes que refletem o trabalho das disciplinas biomédica e financeira, ele tem um desempenho melhor que o Graviton3 básico.

As cargas de trabalho HPC têm sido tradicionalmente associadas à transferência de grandes quantidades de dados e, para otimizar esse processo, a empresa anunciou a interface de rede EFA (Elastic Fabric Adapter). Uma adição a ele foi o protocolo de rede SRD (Scalable Reliable Datagram), que é uma alternativa ao TCP. A infraestrutura interna da AWS usa roteamento de caminhos múltiplos, que não é compatível com TCP no design básico e isso afeta o desempenho. O problema é resolvido pelo SRD, que permite que pacotes sejam transmitidos fora de ordem e ordenados na aceitação – enquanto os pacotes perdidos são transmitidos em “micro, não milissegundos”, disse a empresa, e isso agiliza as redes na infraestrutura de nuvem AWS.

A empresa também anunciou uma versão atualizada do hipervisor Nitro (5ª geração) com suporte a SRD, oferecendo quase o dobro do poder de processamento: 50% mais largura de banda DRAM, 2x largura de banda PCIe, 60% mais pacotes por segundo e latência reduzida em 30%. . A AWS anunciou instâncias C7GN com Graviton3 e Nitro v5 e instâncias HPC7G com Graviton3E e Nitro v5.

Por fim, a empresa falou sobre melhorias no ambiente Serverless AWS Lambda – ele é construído em pequenas máquinas virtuais que ocupam “slots” no host. O provedor sempre tenta manter essas máquinas funcionando o maior tempo possível, pois a “inicialização a frio” delas demora muito, e isso pode assustar o usuário. Para alcançar o equilíbrio, a AWS desenvolveu a tecnologia SnapStart, que tira um instantâneo de uma função do Lambda e o armazena em cache. Em uma chamada subsequente para a função Lambda, o SnapStart retoma o tempo de execução diretamente do instantâneo armazenado em cache, em vez de inicializá-lo do zero, o que reduz a latência de inicialização.