A NASA escolheu uma arquitetura de processador para futuras naves espaciais – estes são os núcleos RISC-V do SiFive

A SiFive, desenvolvedora líder de núcleos de processadores baseados no conjunto de instruções aberto RISC-V, anunciou a decisão fatídica da NASA. A agência selecionou núcleos SiFive como base para construir a próxima geração de computadores de bordo de naves espaciais. A arquitetura anterior durou cerca de 30 anos. A arquitetura RISC-V aberta e em constante expansão pode durar muito mais devido à sua flexibilidade e falta de licenciamento.

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Hoje, a NASA está dando um salto no desenvolvimento, escolhendo uma nova arquitetura de processador que será pelo menos 100 vezes mais rápida que as plataformas atuais. Ao mesmo tempo, SiFive enfatiza que os núcleos RISC-V escolhidos pela NASA são “ordens de magnitude mais produtivos do que as soluções concorrentes”.

Novos e mais poderosos processadores de bordo serão necessários para sondas espaciais robóticas para exploração planetária profunda e reconhecimento no sistema solar. Conforme observado na empresa: “Sempre dissemos que com o SiFive o futuro não tem fronteiras e estamos satisfeitos em ver como o impacto de nossas inovações vai muito além do nosso planeta”.

Supõe-se que o primeiro processador “espacial” da NASA da nova geração será uma solução de 12 núcleos baseada em oito núcleos vetoriais SiFive Intelligence X280 RISC-V e quatro núcleos auxiliares SiFive RISC-V. Esses núcleos foram introduzidos na primavera de 2021 e apoiados pelo ecossistema da empresa em julho daquele ano. Os núcleos Intelligence X280 não são os mais produtivos da linha SiFive. No entanto, eles são otimizados para serem executados em periféricos com recursos limitados, o que é fundamental para missões no espaço profundo.

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«A natureza aberta e colaborativa do RISC-V permitirá que a ampla comunidade acadêmica e científica de desenvolvimento de software contribua e desenvolva aplicativos e algoritmos científicos e otimize muitas funções matemáticas, filtros, transformações, bibliotecas de redes neurais e outras bibliotecas de software de forma robusta e estrutura de longo prazo. ecossistemas de software”, acrescenta a fonte.