Robôs não humanos 1X Eve mostraram total autonomia nas tarefas cotidianas

O fabricante norueguês de robôs 1X demonstrou as capacidades do seu modelo Eve, que é capaz de realizar múltiplas operações em modo totalmente autônomo. A empresa enfatizou que os robôs do vídeo de demonstração não eram controlados remotamente por uma pessoa; nenhuma edição foi usada na preparação do material, nenhuma aceleração de vídeo foi usada e não houve sequências programadas – as máquinas eram controladas por redes neurais sem intervenção humana .

Fonte da imagem: 1x.tech

Como parte da primeira rodada de financiamento com um orçamento de US$ 25 milhões, 1X foi apoiado pela OpenAI; foi seguido por uma segunda rodada de financiamento com um orçamento de US$ 100 milhões.Os robôs humanóides 1X parecem bastante modestos em comparação com os análogos de Tesla, Figure, Sanctuary e Agility: o modelo Eve não tem pernas nem palmas hábeis. Este robô se move sobre uma plataforma de três rodas e possui manipuladores relativamente simples nas extremidades dos braços. Para tornar a aparência dos robôs esteticamente agradável, eles estavam vestidos com roupas humanas e uma tela de LED com um rosto sorridente animado foi instalada em suas cabeças.

O desenvolvimento 1X também inclui um robô mais humano, Neo, que anda sobre duas pernas e possui belos braços, mas Eve foi o suficiente para demonstrar as capacidades básicas. Todas essas tarefas se resumem principalmente em navegar pela sala e mover objetos de um lugar para outro. Mas, na realidade, o 1X Eve revelou-se surpreendentemente capaz em comparação com outros robôs. Eles colocam as coisas em caixas e bandejas, recolhem os brinquedos do chão, ficam em carga, usando as mãos para conectar o cabo de alimentação a si mesmos e desconectá-lo quando não for mais necessário, e abrem portas na frente deles se precisarem entrar a próxima sala.

Os engenheiros da 1X treinaram 30 unidades Eve em uma variedade de tarefas básicas usando demonstrações em vídeo e controle remoto, que foram inseridas no modelo de IA subjacente e depois refinadas para se adequar ao ambiente específico. O sistema reduziu as tarefas a ações específicas executadas por robôs. Segundo o desenvolvedor, a etapa final das versões comerciais do robô pode ser realizada no próprio cliente, exigindo “apenas alguns minutos de coleta de dados e treinamento em uma GPU de PC”. O operador pode primeiro precisar demonstrar a sequência necessária de ações para o próprio sistema – o sistema de aprendizado profundo executará repetidamente a tarefa através do sistema de modelagem, levando em consideração vários fatores aleatórios, e preparará as máquinas para o trabalho imediato.