Amazon descobriu como se livrar de pessoas em armazéns – robôs serão treinados para embalar mercadorias sem usar códigos de barras

Embora os robôs tenham um grande futuro, até agora seus braços robóticos não estão indo muito bem em armazéns que lidam com pedidos individuais com códigos de barras. Este último pode ser difícil de detectar e ler, especialmente em itens de formato irregular. Um novo sistema proposto pela Amazon permitirá que você se livre completamente dos códigos de barras – a visão computacional ajudará nisso.

Fonte da imagem: Maximalfocus/unsplash.com

Fotografias de mercadorias tiradas nos armazéns da Amazon e treinamento de visão computacional nelas permitiram que a gigante da tecnologia desenvolvesse um sistema de câmera capaz de reconhecer mercadorias com precisão em uma esteira rolante. Por fim, os especialistas em IA e robótica da Amazon pretendem integrar o desenvolvimento em robôs que possam reconhecer os produtos à medida que são embalados para envio.

Sem procurar códigos de barras, os robôs poderão embalar mercadorias para envio aos clientes com muito mais rapidez, de acordo com um porta-voz do desenvolvedor da Amazon. O sistema, chamado de identificação multimodal, não substituirá completamente os códigos de barras por muito tempo, mas já está sendo utilizado nas instalações da empresa em Barcelona e Hamburgo. Ao mesmo tempo, a empresa diz que o sistema já permite agilizar o tempo de processamento dos pedidos. A expectativa é que a tecnologia seja implementada nos mais diversos projetos da empresa, inclusive no varejo.

Os especialistas em IA da Amazon já começaram a criar uma biblioteca de imagens de produtos, algo que não era necessário antes do início deste projeto. As próprias imagens, assim como os dados sobre o tamanho dos objetos, são processadas pelas primeiras versões dos algoritmos, e as câmeras tiram novas fotos sequencialmente para treinar o modelo de IA da empresa.

Quando o algoritmo foi usado pela primeira vez, sua precisão era de 75-80%, agora a empresa afirma que atingiu 99%. Inicialmente, o sistema teve alguns problemas com o reconhecimento de cores, mas após o refinamento, sua precisão melhorou consideravelmente. Embora seja raro, de acordo com a Amazon, enviar os itens errados conforme o pedido, mesmo esses erros na escala de uma empresa tão grande quanto a Amazon podem trazer muitos problemas.

A equipe de IA da Amazon diz que será mais difícil configurar um sistema de identidade multimodal para mercadorias manuseadas por humanos, então o objetivo final é refinar a tecnologia a ponto de ser possível usar robôs.