Em cinco anos, o supercomputador de IA exigirá 9 reatores nucleares para operar e custará três orçamentos anuais de Moscou

Pesquisadores observam o crescimento exponencial contínuo no poder, custo e consumo de energia de supercomputadores para tarefas de inteligência artificial. Se a tendência continuar, até 2030, os supersistemas de IA custarão US$ 200 bilhões cada, consumindo até 9 GW de energia, o que equivale à potência de nove reatores nucleares padrão.

Fonte da imagem: AI generation Grok 3/3DNews

Pesquisadores da Universidade de Georgetown (EUA) apresentaram uma análise sobre o assunto. Os pesquisadores observaram que, entre 2019 e 2025, os custos de hardware e energia dos principais data centers de IA dobraram a cada ano. A continuação dessa tendência levará a supersistemas com dois milhões de processadores e aceleradores, o que, em preços atuais, equivale a US$ 200 bilhões com um consumo de energia de 9 GW.

Ao mesmo tempo, o caminho rumo à eficiência energética simplesmente não será capaz de acompanhar o crescimento do consumo de energia. Embora o desempenho da computação por watt tenha aumentado 1,34 vezes ao ano entre 2019 e 2025, o consumo em si dobrou durante esse período.

O supercomputador com inteligência artificial mais avançado atualmente é o sistema Colossus da xAI, que custou US$ 7 bilhões. Ele roda em 200.000 processadores e aceleradores de IA e consome 300 MW de energia.

É importante observar que os supercomputadores de IA se tornaram principalmente uma solução comercial. Assim, em 2019, as empresas privadas detinham 40% da capacidade dos supercomputadores com inteligência artificial, e em 2025 essa participação aumentou para 80%.

«“Enquanto os supercomputadores eram usados ​​anteriormente apenas como ferramentas de pesquisa, agora eles são usados ​​como máquinas industriais que geram benefícios econômicos”, explicam analistas.

O interesse das empresas impulsionou o crescimento no tamanho e na escala dos sistemas de IA no setor privado: 2,7 vezes por ano, em comparação com 1,9 vezes por ano nos sistemas do setor público. E os novos investimentos planejados em IA por empresas são impressionantes em escala — estamos falando de centenas de bilhões de dólares de cada um dos principais participantes do setor.

De acordo com o estudo, hoje os Estados Unidos controlam cerca de 75% de todo o poder de computação da IA. A China está em segundo lugar, com 15%, enquanto países que antes lideravam a produção de supercomputadores, como Japão e Alemanha, agora estão tentando alcançá-los.

Ao mesmo tempo, é importante lembrar que a localização física dos data centers de IA não reflete necessariamente quem os está usando, pois muitos deles fornecem acesso remoto pela nuvem. Os proprietários de sites podem sofrer perdas devido a vários benefícios para os locatários de servidores, enquanto os benefícios de hospedá-los nem sempre são óbvios.

Por exemplo, pelo menos 10 estados dos EUA perdem mais de US$ 100 milhões em receita tributária anualmente devido a incentivos generosos para data centers, de acordo com um relatório da Good Jobs First. Além disso, esses centros consomem enormes quantidades de água e ocupam recursos terrestres significativos, esgotando os ecossistemas locais. É provável que a regulamentação governamental nessa área não tenha sido totalmente desenvolvida.

Vale ressaltar que também há sinais de interesse esfriado no tópico de supersistemas com IA. Em particular, alguns projetos foram suspensos pela AWS e pela Microsoft. Ainda não está claro se isso marca o início de uma desaceleração no crescimento ou uma pausa estratégica. Entretanto, uma coisa é clara: cada sistema subsequente será maior, mais potente e mais caro.