O mercado de dispositivos vestíveis no pulso – pulseiras inteligentes, relógios inteligentes simples e mais avançados – no final do terceiro trimestre de 2024 apresentou um crescimento de modestos 3% em comparação com o mesmo período de 2023. Durante o período do relatório, 52,9 milhões de dispositivos foram enviados, mas a distribuição nesse volume acabou sendo difícil, disseram analistas da Canalys.
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As pulseiras inteligentes apresentaram a maior dinâmica positiva – nesta categoria houve um aumento de 7% para 10,4 milhões de unidades. A categoria está em declínio desde o terceiro trimestre de 2020 e este é agora o primeiro trimestre a registar crescimento. Os analistas atribuíram o crescimento à alta demanda nos mercados emergentes: os consumidores que adquiriram esses aparelhos pela primeira vez fizeram sua escolha pelo fato de a qualidade dos gadgets ter aumentado. Os modelos mais populares na América Latina, Europa, África e Oriente Médio foram Xiaomi Smart Band 9 e Samsung Galaxy Fit3.
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A Xiaomi está indo bem – suas remessas no segmento de gadgets de pulso totalizaram 8,5 milhões de unidades, o que corresponde a uma participação de mercado de 16,1%; A Apple forneceu a mesma quantia. Além da pulseira inteligente de sucesso, o relógio inteligente Redmi Watch 5 é popular; O volume de remessas do modelo Xiaomi Watch S aumentou 70%.
Em termos de dinheiro, a distribuição é muito diferente: a quota de mercado da Apple era de 40%, a da Xiaomi – 4%, porque a gama do fabricante chinês mudou para dispositivos mais acessíveis: o preço médio de venda (ASP) diminuiu 9% e atingiu o seu mais baixo valor desde o primeiro trimestre de 2021.
O maduro mercado norte-americano revelou-se problemático, com a procura da Apple a diminuir e a quota de mercado da Fitbit a diminuir. Os proprietários de smartwatches avançados não veem necessidade de comprar novos modelos – novos modelos agora raramente oferecem funções verdadeiramente novas e interessantes. Os analistas da Canalys recomendaram que os fabricantes de tais dispositivos continuassem a investir em software e hardware: sistemas analíticos baseados em aprendizado de máquina, arquitetura de processador duplo e funções avançadas de rastreamento do sono.
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