Os gigantes da tecnologia chineses começaram a estocar aceleradores de IA muito antes de Washington proibir a NVIDIA e outros fabricantes de trazerem suas soluções de ponta para o país, já que as grandes empresas antecipavam uma escalada na guerra tecnológica entre os EUA e a China. Mas as empresas start-up não podiam dar-se ao luxo de acumular tais reservas e, como resultado, sofreram muito mais com as sanções.
Fonte da imagem: baidu.com
Baidu, um dos gigantes da tecnologia que desenvolve equivalentes chineses de projetos OpenAI, comprou chips de inteligência artificial suficientes para continuar treinando Ernie Bot, o equivalente ChatGPT, “pelo próximo ano ou dois”, disse recentemente o CEO da empresa, Robin Li.). “Além disso, a inferência requer chips menos potentes e esperamos que o nosso inventário de chips, bem como outras alternativas, seja suficiente para suportar uma variedade de aplicações de IA para o benefício dos utilizadores finais”, disse ele.
Outros grandes players também conseguiram agir: Baidu, ByteDance, Tencent e Alibaba encomendaram juntos cerca de 100 mil processadores NVIDIA A800, cujo envio estava previsto para este ano – custou-lhes US$ 4 bilhões, descobriu o Financial Times em agosto. Foi planejado o fornecimento de mais US$ 1 bilhão em aceleradores de IA para 2024. Em outras palavras, a barreira de entrada para a entrada na indústria de IA foi estabelecida bastante alta, e as sanções americanas causaram danos principalmente às startups – as exceções foram aquelas que conseguiram para receber rapidamente investimentos significativos. Um exemplo dessa startup foi a empresa 01.AI, fundada pelo famoso investidor Kai-Fu Lee em março, que conseguiu adquirir poderosos aceleradores de IA a crédito e já quitou sua dívida realizando uma rodada de financiamento com avaliação de US$ 1 bilhão.
O Baidu, que estocou hardware, lançou recentemente a rede neural Ernie 4.0, que, segundo o desenvolvedor, “não é de forma alguma inferior ao GPT-4”. Ainda não existe uma metodologia unificada para comparar as capacidades de grandes modelos de linguagem devido à sua alta complexidade; as startups demonstram frequentemente o elevado desempenho das suas plataformas de acordo com determinados critérios, mas a sua qualidade só pode ser avaliada adequadamente através de trabalho prático com elas.
Os intervenientes mais pequenos que não dispõem de tantos recursos financeiros terão de contentar-se com equipamento menos produtivo que está fora dos controlos de exportação dos EUA ou esperar para serem adquiridos por intervenientes maiores. Este último cenário não foi descartado pelo chefe do Baidu: em sua opinião, a escassez de aceleradores, a alta demanda por fontes de dados e talentos na área de IA, bem como a necessidade de grandes investimentos iniciais poderão em breve levar a indústria a um “estágio de consolidação”.