A Nvidia entrou no “território de correção” com suas ações caindo 10% em relação ao último máximo histórico de US$ 950 por ação. Na terça-feira, o pregão fechou em US$ 853,54, queda de 2% durante o pregão. Os analistas atribuem a queda no preço das ações da Nvidia ao acelerador Gaudi 3 AI apresentado pela Intel na véspera, à “redução” dos modelos de IA e ao redirecionamento de investimentos de grandes clientes para o desenvolvimento de equipamentos próprios para IA.
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A Nvidia tornou-se uma das principais beneficiárias do boom da inteligência artificial nos últimos anos, graças à crescente demanda por seus chips projetados para aplicações de IA com uso intensivo de computação. Os aceleradores da empresa são um componente-chave de muitos data centers. A Nvidia relatou um crescimento de 486% no lucro diluído por ação (não-GAAP) do quarto trimestre, graças à popularidade sem precedentes dos modelos generativos de inteligência artificial.
No entanto, as ações da empresa estiveram sob pressão nas últimas duas semanas. As ações caíram 10% em relação ao último máximo histórico, atingido em 25 de março. Hoje, as ações da Nvidia estavam sendo negociadas em queda de 0,7% a partir das 9h45, horário da Costa Leste dos EUA (16h45, horário de Moscou). Os especialistas financeiros aconselham os investidores a realizarem lucros, que podem ser superiores a 200% nos últimos 12 meses.
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Analistas dizem que uma possível razão para o declínio do preço das ações da Nvidia é a “redução” dos modelos de inteligência artificial, incluindo alternativas como o modelo maior da Mistral e o sistema LLaMA da Meta✴. “A combinação de cortes de modelos, crescimento mais robusto da demanda, investimentos maduros em hiperscaladores e o uso crescente de chips proprietários por seus maiores clientes não é um bom presságio para a Nvidia nos próximos anos”, segundo analistas da DA Davidson.
A concorrência na área de aceleradores de computação está esquentando. A Intel revelou na terça-feira seu novo chip acelerador de IA, chamado Gaudi 3. A empresa afirma que o novo chip é duas vezes mais eficiente em termos de energia que o H100, o acelerador mais popular da Nvidia atualmente em produção, e pode executar modelos de IA 1,5 vezes mais rápido. do que H100.
Embora as estimativas de consenso sugiram que a demanda por GPUs Nvidia para tecnologias de IA será forte este ano, espera-se que o crescimento desacelere em 2025, e os analistas preveem um declínio significativo para a Nvidia em 2026, à medida que grandes compradores de chips de IA, como Amazon e Microsoft, são prováveis. para direcionar a maior parte de seus investimentos em seu próprio hardware.