A IA não privou os recém-chegados de seus empregos, mas mudou as regras de ingresso na profissão

\nEm 2023, pesquisadores que estudavam inteligência artificial descobriram que grandes modelos de linguagem eram surpreendentemente bons em tarefas executadas por trabalhadores iniciantes, mas tinham dificuldades com tarefas mais complexas. Nos anos seguintes, as empresas que adotaram a IA começaram a reduzir as contratações iniciais; Agora existe um entendimento de que os jovens trabalhadores são capazes de reabastecer a hierarquia de pessoal da empresa e trazer para ela habilidades de interação com IA, escreve o Financial Times.\n\n

\n\nFonte da imagem: Igor Omilaev / unsplash.com\n\nEste ano, as empresas americanas planejam contratar 5,6% mais jovens profissionais do que as previsões do ano passado. As empresas em setores que vão desde consultoria e direito até engenharia e moda mudaram as suas práticas de contratação, programas de formação e cultura empresarial à medida que se preparam para a era da IA. As empresas que adotaram a IA estão contratando 10% mais ativamente, descobriu um estudo Ramp publicado recentemente. Há preocupações, no entanto, de que o afastamento do trabalho rotineiro e repetitivo possa privar os funcionários iniciantes da experiência necessária para liderar equipes híbridas de humanos e agentes de IA.\n\nOs candidatos a cargos iniciais nos setores mais impactados pela IA agora precisam ter habilidades tradicionalmente exigidas de funcionários mais experientes, incluindo a tomada de decisões baseada em dados e até mesmo o gerenciamento de recursos humanos. Em comparação com 2019, o número de anúncios de emprego com condições de “antiguidade” para cargos de entrada aumentou 35%. A Salesforce contratará 1.000 novos profissionais e estagiários este ano, mais do que contratará em 2025. Ainda não há uma compreensão clara de como a introdução de mais empregos habilitados para IA afetará a hierarquia da empresa. Há um argumento de que os gestores intermédios terão de se tornar “treinadores de jogadores”, ajudando a orientar os funcionários juniores. É possível que estes elos intermédios também desapareçam: os jovens especialistas compreendem melhor como funciona a IA e os funcionários experientes são capazes de aumentar eficazmente a sua produtividade.производительность своего труда.\n\nОтсутствие базовых навыков может серьёзно повлиять на качество работы, e взаимодействие с ИИ только усугубляет este efeito. Certifique-se de que o modelo especializado não seja uma nova opção, e você não precisa usar nada критического мышления. Qualquer projeto de automobilismo pode ser oferecido em proporção ou linha de pagamento, trabalhando em Pininfarina, para isso use-o para visualizar o carro com um carro que não pode ser usado O radiador elétrico e o modelo especializado não estão danificados. Особенно ценными при приёме на работу оказываются «мягкие навыки»: творческие способности, эмпатия, рассудительность и умение налаживать связи — em novas férias, escolha uma nova opção em 2,5 semanas. Mas avaliar ou desenvolver essas habilidades não é fácil.\n\n

\n\nOutro problema é a falta de consistência entre instituições educacionais e empregadores. 78% dos líderes universitários estão confiantes de que os seus diplomados satisfazem as expectativas dos empregadores; mais de metade destes últimos, no entanto, indicam que ainda têm dificuldade em encontrar licenciados preparados para a IA. O surgimento de agentes de IA para tarefas de programação trouxe de volta a procura por licenciados em humanidades; candidatos de universidades de elite não são mais tão procurados. Os humanistas trazem suas habilidades sociais e experiência interdisciplinar para o trabalho. Eles não precisam mais crescer com programadores, porque agora “todos podem programar”, lembram os especialistas.\n\nA IA está se desenvolvendo mais rápido do que os usuários conseguem acompanhá-la: alguns modelos tornam-se obsoletos antes que o trabalhador médio tenha tempo de realmente dominá-los. Os jovens profissionais necessitarão de atualizar ativamente os seus conhecimentos sobre as novas tecnologias. A IA não é eficaz apenas para tarefas de trabalho básicas – também é boa como ferramenta de aprendizagem. A IA pode simular problemas complexos que um aspirante a advogado ou engenheiro pode encontrar, ajudando-os a melhorar as suas competências.\n\nNa Alemanha, a DHL treina a IA nos seus manuais oficiais e pede aos funcionários experientes que adicionem ou modifiquem bases de conhecimento antes de se aposentarem – as empresas estão a construir uma memória institucional a partir da qual todos podem recorrer. O sistema de IA da empresa de consultoria Cognizant ajuda os novos funcionários a se orientarem na equipe – eles não precisam mais adquirir novos conhecimentos “andando pelos corredores”. Luminance treinou IA em grande escaladocumentação legal – os jovens profissionais não precisam buscar comentários sobre casos específicos de colegas experientes. Apenas 10% das competências dos novos funcionários são aprendidas através de formação formal, afirma a consultora de engenharia Arup, enquanto cerca de 70% são aprendidas no trabalho. Ao mesmo tempo, os candidatos precisam de treinamento técnico e conhecimento profundo de física em qualquer caso.\n