Yandex lançou o Meteum 2.0 – uma nova tecnologia para previsão do tempo baseada em aprendizado de máquina

A tecnologia Meteum 2.0 ajudará Yandex a fazer previsões meteorológicas mais precisas usando algoritmos de aprendizado de máquina que levam em consideração fatores incomuns. Segundo a empresa, este é o primeiro sistema que recebe dados para treinamento não só de instrumentos e estações meteorológicas – também são levadas em consideração as mensagens dos usuários.

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De acordo com Yandex, o uso da nova versão do Meteum possibilitou fazer uma previsão de curto prazo de precipitação no Yandex.Pogoda em todo o país com 20% mais precisão. Argumenta-se que os relatórios do usuário sobre a precipitação ajudam a otimizar as previsões de curto prazo em locais onde não há equipamento meteorológico – nos Urais, na Sibéria e no Extremo Oriente.

Agora os usuários podem estimar a probabilidade de mau tempo nas próximas horas no mapa de precipitação. Isso permitirá que você decida por uma caminhada ou, por exemplo, caminhando até a loja.

«Yandex agradece a ajuda online, portanto, de acordo com a empresa, você pode enviar uma mensagem sobre chuva ou outra precipitação usando o aplicativo Yandex ou o serviço Yandex.Weather. No mapa de precipitação, as mensagens do usuário são marcadas com ícones de guarda-chuva, portanto, quanto mais guarda-chuvas um usuário vê no mapa em um local, mais precisas são as informações meteorológicas.

Depois de substituir a primeira versão do Meteum pela segunda, a previsão do tempo de longo prazo para a semana tornou-se mais precisa. Se antes três modelos de previsão diferentes foram usados, agora existem cinco, e um deles pertence ao próprio Yandex.

Os dados recebidos são processados ​​usando tecnologia de aprendizado de máquina baseada no modelo CatBoost e redes neurais. Os algoritmos levam em consideração não apenas a velocidade do vento, a temperatura e outros dados, mas até mesmo “ninharias” como a distância de um reservatório ou mesmo a altura do sol acima do horizonte.