O Yandex introduziu o serviço Neuroexpert, que está disponível em versão beta. Ele permite que você carregue documentos, planilhas, apresentações, arquivos de áudio e vídeo, bem como envie links que formam uma base de conhecimento com a capacidade de encontrar uma resposta para qualquer pergunta. Qualquer pessoa pode usar o serviço.
Fonte da imagem: Yandex
A base de conhecimento na plataforma NeuroExpert é semelhante a uma pasta de armazenamento em nuvem: ela pode ser compartilhada por meio de um link. O usuário carrega informações e faz perguntas sobre elas no modo de diálogo; O sistema prepara respostas apenas com base nos dados fornecidos. Durante a fase de testes beta, até 25 arquivos e links são carregados — podem ser documentos, tabelas, mensagens de áudio de um mensageiro ou outros dados. Quando o teste beta estiver concluído, mais dados de origem estarão disponíveis para serem adicionados.
O serviço será útil para quem trabalha com grandes volumes de informação. Um professor pode carregar suas aulas e fornecer o banco de dados aos alunos, que encontrarão respostas para suas perguntas ao se prepararem para os exames. O “NeuroExpert” será útil, por exemplo, se você precisar criar um relatório e os dados necessários estiverem localizados em uma das muitas apresentações – você não precisará procurar informações manualmente. O serviço ajudará você a tomar uma decisão de compra se você enviar links com descrições de produtos e avaliações em vídeo. Você finalmente pode baixar as regras do jogo de tabuleiro para o NeuroExpert e fazer uma pergunta a ele quando surgir uma questão controversa.
O serviço será especialmente útil para clientes empresariais – ele pode ser conectado a bases de conhecimento e documentação internas. O “Neuroexpert” ajudará a sistematizar o trabalho, facilitará a adaptação e aumentará a eficiência dos funcionários da empresa. Você pode conectar uma versão preliminar do “Neuroexpert” corporativo mediante solicitação.
Várias tecnologias criadas pelo Yandex são usadas para operar o serviço. Para buscar dados em gráficos e tabelas, é utilizado o modelo de linguagem visual (VLM); a tecnologia de reconhecimento de fala (ASR) é responsável pelo processamento de áudio e vídeo; O texto nas imagens é processado usando tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR). O grande modelo de linguagem YandexGPT 5 Pro processa dados desses sistemas e prepara uma resposta: o conhecimento da ordem mundial e das regras da linguagem o ajuda a entender a solicitação e a preparar uma resposta de alta qualidade, ao mesmo tempo em que obtém os dados reais dos materiais baixados. O conhecimento do modelo e as informações dos arquivos são unidos por outro componente: o sistema RAG (Retrieval Augmented Generation).
Desenvolvedores estrangeiros já têm análogos do NeuroExpert: Google NotebookLM, Perplexity Spaces e ChatGPT Projects. A Yandex planeja implementar dois modelos de monetização de serviços: oportunidades expandidas para usuários que assinaram e integração do NeuroExpert nos sistemas de informação do cliente.
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