Sberbank desenvolveu uma rede neural que reconhece COVID-19 pela tosse, respiração e voz

Recentemente, “Sberbank” nunca para de surpreender. Hoje a empresa falou sobre o desenvolvimento de um laboratório de inteligência artificial. Sua equipe conseguiu criar uma rede neural capaz de detectar a presença de infecção por coronavírus usando dados de áudio.

Fonte da imagem: Lenta

Para isso, utiliza-se a análise de espectrogramas de três modelos sonoros – voz, sons respiratórios e tosse. Depois de receber os dados do som, a informação é traduzida em um espectrograma que ilustra a energia do som em diferentes frequências. Depois que a informação recebida é inserida na rede neural convolucional, que a processa e exibe o resultado. Vamos explicar que a rede neural convolucional difere da usual por ser voltada para o reconhecimento de padrões eficiente. Essa rede neural compara os dados inseridos com um banco de dados de amostras de sons respiratórios e de tosse coletados de pacientes diagnosticados em clínicas russas.

Como Alexander Vedyakhin (Primeiro Vice-Presidente do Conselho do Sberbank) observa em sua declaração, o Laboratório Sber anunciou que está pronto para criar esse algoritmo em novembro de 2020. “É claro que nosso modelo ainda não atingiu a precisão do PCR biológico, o que não é surpreendente, mas já possui características comparáveis”, diz Alexander. Ele também chama a atenção para o fato de que esta “não é uma ferramenta de diagnóstico médico, mas sim um verificador diário pessoal – passar no teste e obter o resultado leva apenas 60 segundos”.

Em um futuro próximo, a empresa planeja lançar um aplicativo especial para smartphones iPhone e Android, que fará testes de som para o COVID-19. Além disso, graças a isso, a rede neural será capaz de reconhecer a doença ainda melhor.