Roskomnadzor bloqueou mais de 558 mil sites e páginas da web em 2023

No ano passado, Roskomnadzor bloqueou 558.200 materiais no Runet, cuja distribuição no país é proibida. Para monitorar o espaço da Internet e identificar conteúdos ilegais, os serviços de plantão utilizaram sistemas de informação automatizados, incluindo Oculus e Vepr. Vedomosti escreve sobre isso com referência aos dados de Roskomnadzor.

Fonte da imagem: Roskomnadzor

A mídia escreveu sobre o lançamento do sistema de busca Oculus para conteúdo proibido em fevereiro de 2023. Ao mesmo tempo, um representante do Centro Principal de Radiofrequência (FSUE GRFC) disse que a principal tarefa do sistema é identificar violações da legislação russa em imagens e vídeos. “O sistema reconhece imagens e símbolos, cenas e ações ilegais e analisa textos em materiais fotográficos e de vídeo. “Oculus detecta automaticamente crimes como temas extremistas, convocações para eventos ilegais em massa, suicídio, conteúdo pró-drogas, etc.”, disse um representante do departamento.

Em fevereiro de 2023, o GRCHTS testou o sistema de detecção de bombas de informação Vepr, que foi projetado para identificar potenciais pontos de tensão na rede que poderiam evoluir para ameaças de informação. O sistema pode analisar tais pontos e prever as consequências da propagação de materiais destrutivos.

Natalya Tylevich, CEO do desenvolvedor de soluções para coleta e análise inteligente de dados “Laboratório Social”, disse que Roskomnadzor tem três sistemas à sua disposição – “Mir”, “Oculus” e “Vepr”. Ela observou que os sistemas se complementam, mas é impossível determinar antecipadamente qual deles identificará este ou aquele conteúdo. “O fato é que cada publicação contém vários tipos de conteúdo ao mesmo tempo: textos, imagens, composições de áudio e vídeo. O sistema Mir, lançado em 2021, utiliza sistema de rastreamento (coleta e extração de informações) e posterior análise de textos. Oculus foi projetado para computar imagens e vídeos e identificá-los. “Vepr” complementou a funcionalidade dos dois sistemas com análises preditivas”, disse Natalya Tylevich.