Os americanos atualizaram o gêmeo digital da Terra para simular o clima – a velocidade de processamento dobrou

No final de setembro, foi apresentada nos EUA a segunda versão do projeto Energy Exascale Earth System Model (E3SM), que é um gêmeo digital da Terra para modelagem climática. O E3SMv2 roda duas vezes mais rápido no mesmo hardware que antes. Isso melhorará a precisão das previsões, reduzindo a grade de simulação sem atrair potência adicional do supercomputador para o trabalho.

Fonte da imagem: LLNL

A primeira versão do programa (E3SMv1) foi apresentada em 2018. Durante esse tempo, ele se estabeleceu como uma ferramenta confiável para prever as mudanças climáticas. A propósito, os cientistas já conduziram a nova versão há milhares de anos e vão correr para um futuro ainda mais distante.

As previsões globais são importantes, mas a análise da situação atual e as previsões de curto prazo também são vitais, especialmente devido à forte mudança climática nos Estados Unidos. A nova versão do programa permite reduzir a malha do modelo regional na região da América do Norte para 25 km dos 100 km do restante do mapa mundial, o que aumenta significativamente o detalhamento das previsões para os Estados Unidos. Nesse caso, o modelo inclui a atmosfera global com uma etapa de grade de 100 km. Os desenvolvedores enfatizam que a nova versão se tornou não apenas mais precisa, mas também mais rápida, o que é importante para economizar energia para uma pesquisa tão consumidora de energia.

«O E3SMv2 nos permite modelar o presente de forma mais realista, o que nos dá mais confiança ao modelar o futuro ”, disse David Bader, cientista do LLNL e líder de projeto do E3SM. “O maior poder de processamento nos permite adicionar mais detalhes aos processos e interações, resultando em simulações mais precisas e recompensadoras do que na versão anterior.”

A terra, com suas inúmeras interações entre os componentes da atmosfera, oceanos, terra e gelo, é um sistema extremamente complexo para explorar. A modelagem do sistema terrestre envolve a resolução aproximada de equações governantes físicas, químicas e biológicas em grades espaciais com uma resolução tão boa quanto os recursos computacionais permitem. Na verdade, o modelo E3SMv2 possibilitou aumentar o detalhamento dos cálculos “de graça”.

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