Como a Reuters descobriu, várias grandes empresas de tecnologia, incluindo Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung, etc., formaram um grupo chamado The Unified Acceleration Foundation (UXL). As empresas se uniram para criar software de código aberto que permitiria aos desenvolvedores de soluções de inteligência artificial (IA) não ficarem vinculados à tecnologia proprietária da Nvidia.
Fonte da imagem: NVIDIA
Atualmente, mais de 4 milhões de desenvolvedores em todo o mundo usam a plataforma de software Nvidia CUDA para criar aplicativos de IA e outros programas. A UXL faz parte de uma comunidade crescente de empresas que desafiam o domínio da Nvidia em IA. “O que realmente estamos fazendo é mostrar aos desenvolvedores como se afastar da plataforma Nvidia”, disse Vinesh Sukumar, chefe de IA e aprendizado de máquina da Qualcomm, à Reuters.
O projeto agora inclui o padrão aberto OneAPI, desenvolvido pela Intel, para eliminar a necessidade de linguagens de programação específicas, bancos de dados e outras ferramentas, todos requisitos que obrigam os desenvolvedores a usar uma arquitetura específica, como a plataforma CUDA da Nvidia. Segundo os líderes da equipe, o projeto de código aberto visa garantir que o código de computador gerado funcionará em qualquer máquina de computação, independentemente do chip e hardware que utiliza.
O Google, como membro fundador da UXL, está ajudando a moldar a direção técnica do projeto, disse Bill Hugo, diretor e tecnólogo-chefe de HPC. Segundo ele, as especificações técnicas serão aprovadas no primeiro semestre de 2024, e até o final do ano os detalhes técnicos do projeto deverão atingir um estado “maduro”.
Além dos participantes, a UXL planeja atrair fornecedores de computação em nuvem, incluindo Amazon e Microsoft Azure, bem como fabricantes de chips. Desde o seu lançamento em setembro passado, a UXL já começou a receber contribuições técnicas de seus membros e de empresas terceirizadas interessadas em usar a tecnologia de código aberto, segundo os líderes do grupo.
A UXL planeja resolver os problemas de computação mais urgentes associados ao domínio de alguns fabricantes de chips no espaço de IA e HPC, com o objetivo de eventualmente atrair uma massa crítica de desenvolvedores para sua plataforma. Os planos UXL também incluem suporte futuro para hardware e código Nvidia.
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