26 de setembro de 2020

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Cientistas desenvolveram IA, projetada para determinar o efeito de drogas na expectativa de vida humana

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Pesquisadores de Harvard desenvolveram inteligência artificial projetada para prever a expectativa de vida de uma pessoa e o efeito das drogas nela. Escreve sobre esta edição do The Next Web. Até agora, o sistema está sendo testado em ratos.

Pesquisadores do Sinclair Lab da Harvard Medical School assumiram a criação da IA. Para começar, os cientistas planejam observar o ciclo de vida completo dos ratos para documentar os efeitos da dieta, medicamentos e envelhecimento. Segundo eles, o sistema levará em consideração o estado das funções mentais, a condição física e as características (fragilidades) do corpo. A pesquisadora e co-autora do laboratório Alice Kane esclareceu que o teste de IA em roedores pode levar até três anos.

A equipe de pesquisa já realizou experimentos em ratos idosos. Os cientistas monitoraram a vida de 60 roedores por cerca de um ano e realizaram testes não invasivos neles – eles verificaram a audição, a curvatura da coluna e a capacidade de andar. O estudo usou dois IAs – um determinou sua idade biológica e o segundo previu quanto tempo ela viveria. As previsões foram precisas em dois meses.

Em seguida, os cientistas observaram dois grupos de ratos, um dos quais recebeu tratamento e a dieta necessária. De acordo com eles, a IA previu com precisão se a intervenção melhoraria sua saúde e expectativa de vida. O tempo e os parâmetros detalhados do experimento não foram divulgados. Os autores esclareceram que o sistema registrava a dependência da saúde de certas características corporais: por exemplo, tremores nos membros ou perda auditiva estavam mais intimamente associados à expectativa de vida do que a perda de visão ou bigode.

Os criadores da IA ​​reconheceram que o sistema ainda não pode ser usado para prever a saúde humana, porque o conjunto de parâmetros é muito mais complexo. Os pesquisadores esclareceram que também não encontraram um conjunto adequado de métricas para rastrear pessoas entre 60 e 90 anos com dados de mortalidade registrados.

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