O Google Chrome começou a verificar URLs em busca de erros de digitação e dar dicas

O Google anunciou que, com o lançamento de uma nova atualização de acessibilidade para o Chrome, o navegador terá uma função para verificar se há erros de digitação na URL do usuário. Isso permitirá que o Google Chrome exiba sites sugeridos com base no que considera ser a opção “correta”. O novo recurso será lançado primeiro no navegador da Web para desktop e depois na versão móvel nos “próximos meses”.

Fonte da imagem: Pixabay

Como observou o The Verge, esta é uma ferramenta conveniente que permite ao usuário eliminar o erro e acessar os sites de que precisa, e não aqueles duvidosos que você costuma acessar ao cometer uma imprecisão no nome de um site popular.

O Google também introduziu uma atualização no recurso Live Caption, que converte uma mensagem de voz em texto. Agora o usuário poderá digitar a resposta durante uma ligação e tocá-la em voz alta para o interlocutor. O recurso será suportado inicialmente em modelos Pixel recentes, após o que estará disponível em modelos Pixel mais antigos e outros dispositivos Android.

Além disso, o Google lançará uma janela de legenda otimizada em tablets Android e adicionará suporte ao Live Caption para francês, italiano e alemão no Pixel 4 e 5, bem como em outros dispositivos Android.

Fonte da imagem: Google

Também é relatado que o Google Maps recebeu uma atualização que tornará o ícone de lugares acessíveis para cadeiras de rodas visível para todos. Anteriormente, você tinha que habilitar o recurso “Locais Acessíveis” no Google Maps para verificar se um determinado local tinha uma rampa para cadeiras de rodas.

Além disso, o Google anunciou testes beta fechados de vários novos recursos no aplicativo Lookout para usuários cegos ou deficientes visuais. Agora o aplicativo baseado em inteligência artificial irá processar e gerar descrições de imagens, independente de terem acompanhamento de texto ou não. Os usuários poderão fazer perguntas esclarecedoras sobre essas imagens, que serão respondidas usando o modelo de linguagem visual avançada (VLM) DeepMind do Google.

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