Calcular o pi tem sido, há muito tempo, uma forma de avaliar o desempenho do processador em cálculos de ponto flutuante. No entanto, com o aumento do volume de computação, a tarefa tornou-se mais complexa, já que a RAM, a arquitetura de E/S e os sistemas de armazenamento impactaram cada vez mais os resultados. Isso foi claramente demonstrado pela equipe do StorageReview, que estabeleceu um novo recorde de 314 trilhões de dígitos em um único servidor de duas unidades em quatro meses.
Calcular o pi com um número tão grande de dígitos exige um armazenamento significativo, pois estamos falando de fatores compostos por trilhões de dígitos. Em 2022, o Google estabeleceu um recorde de 100 trilhões de dígitos usando servidores em nuvem e, neste ano, o Linus Media Group e a Kioxia alcançaram um recorde de 300 trilhões de dígitos usando um cluster Weka com armazenamento compartilhado. No entanto, a equipe do StorageReview decidiu quebrar o recorde usando apenas SSDs locais.
Os entusiastas usaram um computador Dell PowerEdge R7725 equipado com dois processadores AMD Epyc de 192 núcleos e 1,5 TB de RAM DDR5. No entanto, a característica mais marcante do sistema era seu conjunto de armazenamento de 2,5 petabytes, composto por 40 unidades de estado sólido (SSDs) Micron 6550 Ion, cada uma com capacidade de 61,44 TB.
Um dos principais fatores que possibilitaram o rápido processamento de 314 trilhões de caracteres foi a capacidade dos servidores Dell de 17ª geração de conectar diretamente os SSDs às linhas PCIe dos processadores. Com 40 unidades, cada uma possuía entre 2 e 4 linhas, oferecendo um desempenho impressionante de leitura/gravação de 280 GB/s.
Fonte da imagem: StorageReview
Os pesquisadores também aplicaram outras otimizações importantes. Um array temporário foi configurado especificamente para lidar com padrões gerados pelo software y-cruncher, usado para calcular o pi, que utiliza um grande número de dígitos. O sistema de refrigeração a ar padrão do servidor também foi substituído por um sistema CoolIT AHx10, que permitiu frequências de clock mais altas para os processadores Epyc em modo de estado estacionário.
O consumo de energia durante a computação foi de 1600 W, um valor bastante impressionante em termos de eficiência. O sistema operacional utilizado foi o Ubuntu 24.04.2, que, segundo os pesquisadores, apresentou melhores resultados do que o Windows Server.
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