Inteligência artificial ensinada a prever a massa das galáxias

As observações astronômicas terminam com numerosos cálculos. Mas, dependendo de muitos fatores, esses cálculos podem não ser os mesmos para diferentes pesquisadores. Não há erro nisso. Na astrofísica, muito, se não tudo, é obtido com vários graus de precisão. E quanto menos preciso for o resultado, mais difíceis serão os cálculos. Descobriu-se que os algoritmos de IA fazem um bom trabalho com esses cálculos, fazendo o trabalho em semanas, em vez de meses e anos de trabalho humano.

Fonte da imagem: NASA

Por exemplo, pesquisadores da Carnegie Mellon University (CMU) usaram recursos do Pittsburgh Supercomputing Center (PSC), incluindo o supercomputador Bridges-2 alocado no programa ACCESS, para treinar inteligência artificial para prever a massa de um grande aglomerado de galáxias como o Coma Cluster. (333 milhões de anos-luz da Terra).

Os cientistas ofereceram ao algoritmo todas as informações conhecidas sobre o aglomerado e na saída obtiveram um resultado que coincidiu com as previsões dos astrofísicos já feitas anteriormente. Assim, o experimento confirmou a capacidade do algoritmo de aprendizado de máquina de prever a massa das galáxias com a precisão de que dispomos, o que, é claro, é limitado pelas capacidades de nossas ferramentas de observação. E aqui não importa quem conta – uma pessoa ou IA.

Para um cientista armado por computador, calcular a massa de uma galáxia pode levar até um ano de trabalho. A inteligência artificial conseguiu isso em poucas semanas. Dada a miríade de galáxias no universo, a IA fornece uma ferramenta preditiva que ajudará a analisar muito mais fenômenos astrofísicos do que um grande exército de cientistas, e essas são descobertas que anteriormente não tinham tempo e esforço suficientes e, muitas vezes, pequenas coisas importantes que eram simplesmente não prestou atenção.

Será interessante ver como os cientistas descartarão a nova ferramenta.