A Samsung Electronics anunciou hoje o início da produção em massa de chips DRAM DDR5 de 16 Gb baseados na mais recente tecnologia de processo de classe de 12 nm. A utilização desta tecnologia permite reduzir o consumo de energia dos chips, bem como obter mais chips de uma placa.
Fonte da imagem: Redação da Samsung
«Usando um processo de fabricação diferenciado, a DRAM DDR5 de 12 nm líder do setor da Samsung oferece excelente desempenho e eficiência de energia. Nosso último lançamento de DRAM reflete nosso compromisso contínuo em liderar o mercado de DRAM não apenas com produtos de alto desempenho e alta capacidade que atendem às necessidades do mercado de computação para processamento de dados em larga escala, mas também com a comercialização de soluções de próxima geração que suportam maior performance”, disse Jooyoung Lee. Lee é vice-presidente executivo de produtos e tecnologia DRAM da Samsung Electronics.
Em comparação com a geração anterior, a nova DRAM DDR5 de 12 nm da Samsung reduz o consumo de energia em 23% e melhora o rendimento do wafer em 20%. A Samsung observa que a alta eficiência energética torna o processo uma solução ideal para empresas globais de TI que desejam reduzir o consumo de energia e as emissões de carbono em seus servidores e data centers.
O desenvolvimento da Samsung de um processo da classe 12nm para a fabricação de chips RAM é possível graças ao uso de um novo material (dielétrico) com permissividade estática maior que o dióxido de silício (High-k), que ajuda a aumentar a capacitância elétrica da célula. Uma grande capacitância aumenta a diferença de potencial elétrico nos sinais de dados, facilitando a distinção precisa entre eles.
As famílias de DRAM DDR5 de 12 nm oferecerão velocidades de até 7,2 Gbps (DDR5-7200). A Samsung observou que esta RAM é capaz de processar dois filmes UHD de 30 GB em cerca de um segundo.
A Samsung concluiu sua avaliação de compatibilidade de 16 Gb DDR5 DRAM com plataformas AMD em dezembro passado. Está previsto que a nova linha de memória seja utilizada em data centers, para computação na área de inteligência artificial e uma ampla gama de outras tarefas.