Categorias: Mercado de TI

O estoque de memória da Lenovo, suficiente para um ano inteiro, não impediu a empresa de aumentar os preços dos computadores.

Durante muitos anos, a Lenovo, da China, manteve-se como a maior fornecedora mundial de PCs pré-montados. Sua experiência e escala permitiram que ela se preparasse melhor para a crise do mercado de memória do que muitos concorrentes. No entanto, mesmo com estoques de memória suficientes para durar todo o ano, a Lenovo será obrigada a aumentar os preços de seus próprios produtos.

Fonte da imagem: Lenovo

Segundo a Reuters, citando o CEO da Lenovo, Yang Yuanqing, a empresa já aumentou os preços de seus PCs para compensar, pelo menos parcialmente, o aumento dos custos de memória. Ele afirmou que as vendas de PCs sofrerão pressão de preços, mas está confiante de que a empresa conseguirá aumentar a receita e manter a lucratividade nesse cenário. No último trimestre, a receita da Lenovo cresceu 18%, para US$ 22,2 bilhões, mas o lucro líquido caiu 21%, para US$ 546 milhões, em parte devido a baixas contábeis de US$ 285 milhões relacionadas à reestruturação. A administração da Lenovo espera que essas medidas gerem uma economia de até US$ 200 milhões nos próximos três anos.

Excluindo encargos extraordinários, o lucro líquido ajustado da empresa no último trimestre aumentou 36%, para US$ 589 milhões. A receita da Lenovo no segmento de PCs e smartphones cresceu 14,3%, e essa linha de negócios agora representa aproximadamente 70% da receita total da empresa. A divisão de Infraestrutura Digital, que inclui o negócio de servidores, registrou um aumento de 31% na receita, mas encerrou o trimestre com um prejuízo operacional de US$ 11 milhões, devido aos investimentos ativos da Lenovo em sua própria infraestrutura de IA. O negócio de sistemas de servidores de IA apresentou um crescimento significativo de receita na casa dos dois dígitos. A Lenovo prevê que o mercado de infraestrutura de servidores de IA triplicará até 2028, mas o foco dos investimentos já está mudando do treinamento de modelos para a inferência.

admin

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