O número de projetos baseados no Raspberry Pi é incalculável – esses microcomputadores pequenos, econômicos, mas bastante poderosos, são muito populares. Eles têm suas desvantagens, por exemplo, a falta de suporte “nativo” para drives NVMe, mas muitos desenvolvedores de hardware oferecem algumas soluções para eliminar as deficiências do “Raspberry”.
Além de projetos DIY comuns, o Raspberry Pi é frequentemente usado para construir sistemas de cluster de baixo custo. Obviamente, a largura de banda da rede é limitada a 1 Gbps, mas a desvantagem mais importante é a falta de suporte para SSDs prontos para uso. O uso de cartões de memória ou drives USB nem sempre tem muito sucesso: tais soluções não diferem em desempenho e se desgastam rapidamente com o uso ativo.
Mas o novo Uptime Lab CM4 Blade contorna as limitações. Com suporte para o Compute Module 4 compacto, os clusters crimson podem ser feitos ainda mais compactos. Já existe um case 1U em desenvolvimento que pode acomodar 16 desses “blades”, dando um total de 64 núcleos ARMv8, até 128 GB de LPDDR4-3200 RAM (ao usar versões com 8 GB de RAM) e mais de 16 TB de espaço em disco.
A novidade é muito funcional. O Raspberry Pi Compute Module 4 instalado nele obtém os seguintes recursos:
Protótipo de cluster 1U baseado no Módulo de computação 4. Foto: Jeff Geerling
Naturalmente, você não deve esperar registros de um drive NVMe devido ao uso de uma única linha PCI Express 2.0. O desempenho aproximado, de acordo com Jeff Geerling, na leitura será de cerca de 400-415 MB / s, o que, no entanto, é uma ordem de magnitude mais rápido do que os indicadores do eMMC embutido, cujo limite está na região de 45 MB / s.
O chip Infineon SLM9670 é usado como módulo TPM 2.0, é compatível com Embedded Linux TPM Toolbox 2. Ainda não há suporte de boot seguro, pois o módulo ainda não foi treinado para se comunicar com o carregador de boot Raspberry Pi.
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