O interesse no uso de fotônica em sistemas de computação está crescendo, e os pioneiros neste campo estão recebendo financiamento bastante sólido, como aconteceu recentemente com o Ayar Labs, no qual HPE e NVIDIA investiram US$ 130 milhões. Science Enterprises um valor muito mais modesto, mas ainda significativo – US$ 11,5 milhões na primeira rodada de investimentos.

Imagens: Salience Labs

A Salience Labs foi formada recentemente, desmembrada das universidades de Oxford e Munster em 2021. A equipe da empresa inclui cientistas, engenheiros e programadores. A equipe está atualmente trabalhando em um processador multi-chip que integra componentes eletrônicos e fotônicos tradicionais. Além disso, estes últimos, responsáveis ​​apenas pelos cálculos, são empilhados junto com a SRAM. Além disso, isso pode ser feito dentro de um processo CMOS padrão, que abre o caminho para uma escala fácil e produção em massa relativamente barata.

Mas a parte do fóton também é interessante por si só. Através do uso de radiação de banda larga, o Salience Labs conseguiu encaixar até 64 vetores em um feixe de luz, e os esquemas de modulação de amplitude exclusivos permitem, segundo a empresa, atingir frequências na região de dezenas de gigahertz. Juntamente com uma abordagem massivamente paralela, isso acelerará significativamente os cálculos (estamos falando principalmente sobre trabalhar em matrizes).

A Salience Labs espera comercializar sua solução o mais rápido possível, mas terá que disputar um lugar ao sol. Assim, o coprocessador fotônico LightOn AI já está disponível para aluguel e até recebeu autorização de residência no supercomputador Jean Zay. A Lightmatter, outra startup no campo, levantou US$ 113 milhões no total em suas duas primeiras rodadas de investimento, enquanto a novata Luminous Computing levantou US$ 105 milhões em sua rodada A.

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