Os anúncios de empresas de IA sobre planos de investir enormes somas em expansão de infraestrutura estão levantando questionamentos razoáveis entre analistas sobre a justificativa econômica e tecnológica e o suporte financeiro para tais investimentos, observa a Bloomberg. A OpenAI, por exemplo, pretende investir trilhões de dólares em data centers de IA ao longo do tempo, mas ainda não demonstrou como gerará receita para cobrir esses custos. De acordo com estimativas da consultoria Bain & Co., a lacuna de financiamento pode ser muito maior do que o estimado anteriormente.
De acordo com o Relatório Global de Tecnologia da Bain, as empresas de IA precisarão de US$ 2 trilhões em receita anual combinada até 2030 para cobrir os custos de capacidade computacional necessária para atender à demanda projetada. No entanto, sua receita provavelmente ficará US$ 800 bilhões abaixo desse valor, já que a Bain prevê que a monetização de serviços como o ChatGPT ficará aquém da necessidade de data centers e infraestrutura relacionada. A eficiência econômica das soluções de IA, ou seja, os lucros das empresas de IA, está aquém da taxa de crescimento da demanda por capacidade computacional e eletricidade.
Fonte da imagem: bert b / Unsplash
A OpenAI está perdendo bilhões de dólares anualmente e prioriza o crescimento em detrimento dos lucros, mas espera atingir um fluxo de caixa positivo até 2029, de acordo com a Bloomberg. Segundo a Bloomberg Intelligence, o gasto anual total em tecnologias de IA pelas maiores empresas de tecnologia, incluindo Microsoft, Amazon e Meta✴, crescerá para mais de US$ 500 bilhões até o início da próxima década. O lançamento de novos modelos de IA da OpenAI, DeepSeek e outras está impulsionando a demanda por serviços de IA e incentivando toda a indústria a aumentar os investimentos.
A Bain estima que a capacidade global de IA atingirá 200 GW até 2030, com os Estados Unidos respondendo por metade desse volume. Avanços na tecnologia e no desenvolvimento de algoritmos aliviarão esse problema, mas restrições na cadeia de suprimentos ou escassez de energia elétrica podem prejudicar o progresso, afirmam analistas. “Se as atuais leis de escalonamento persistirem, a IA sobrecarregará cada vez mais as cadeias de suprimentos em todo o mundo”, observa a Bain.
Além da infraestrutura, as empresas de IA estão investindo pesadamente no desenvolvimento de produtos. Uma área de foco é a criação de agentes de IA capazes de executar tarefas multietapas de forma autônoma. A Bain estima que, nos próximos três a cinco anos, até 10% dos gastos com tecnologia das empresas serão destinados ao desenvolvimento de recursos essenciais de IA, incluindo plataformas de agentes de IA.
Fonte da imagem: Denny Müller / Unsplash
O relatório da Bain também prevê crescimento em áreas como a computação quântica. Essa tecnologia emergente pode adicionar US$ 250 bilhões ao valor de mercado em setores como finanças, farmacêutica, logística e ciência dos materiais. Apesar das expectativas de alguns analistas de um avanço, a Bain prevê um crescimento gradual do mercado de computação quântica, com adoção antecipada em nichos específicos nos próximos 10 anos e adoção mais ampla ao longo do tempo.
A Bain também observou que robôs humanoides estão se tornando cada vez mais comuns, atraindo investimentos, mas sua adoção ainda está em estágios iniciais e depende fortemente da supervisão humana. De acordo com a consultoria, o sucesso comercial desse campo dependerá da prontidão do ecossistema, e as empresas que adotarem robôs precocemente provavelmente se tornarão líderes do setor.