O upscaler automático de super resolução no Windows funcionará inicialmente apenas com Qualcomm Snapdragon X Elite

A Microsoft está desenvolvendo a tecnologia de dimensionamento de imagem de Super Resolução Automática (Auto SR) no nível do sistema operacional Windows. A função pode ser usada não só para jogos, mas também para aplicativos. Para este propósito, o sistema operacional conterá configurações apropriadas. Acontece que o recurso Auto SR estará inicialmente disponível apenas para computadores que se enquadram na categoria Copilot Plus PC.

Fonte da imagem: VideoCardz

Copilot Plus PC é uma nova marca que designará laptops Windows de diferentes fabricantes que são equipados com hardware de inteligência artificial e suportam funções de IA em todo o sistema operacional. Ontem, esta marca apresentou novos portáteis Surface da Microsoft, bem como soluções da Dell, Lenovo, Samsung, HP, Acer e Asus. Todos eles têm uma coisa em comum: são baseados em processadores Qualcomm Snapdragon X Elite Arm. Inicialmente, PCs com esses processadores receberão suporte Auto SR. Em outras palavras, chips compatíveis com X86 e até mesmo processadores Snapdragon X Plus Arm de 10 núcleos não receberão suporte para esta função. Pelo menos não imediatamente. Além disso, o Auto SR só funcionará com um determinado conjunto de “jogos selecionados”.

Fonte da imagem: Microsoft

Na descrição do Auto SR, a Microsoft não menciona nenhum processador além do Qualcomm Snapdragon X Elite. No entanto, este ano veremos o lançamento dos chips AMD Strix Point e Intel Lunar Lake, que também devem se tornar parte da marca Microsoft Copilot Plus PC.

Esperamos que o Auto SR não se limite apenas a esses processadores e sistemas. O Windows tem uma forte comunidade de modding, então o recurso provavelmente será desbloqueado para todas as plataformas e todos os jogos em algum momento, a menos que a própria Microsoft expanda o suporte para ele. Enquanto isso, você pode usar tecnologias de escalonamento no nível do driver integradas aos jogos, como Radeon Super Resolution, ou usar ferramentas de terceiros, como Lossless Scaling.

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