NVIDIA EGX: Solução DPU Edge Computing

A NVIDIA anunciou hoje o lançamento da nova plataforma NVIDIA EGX AI para computação de ponta. A nova solução pode ser aplicada em manufatura, agricultura, logística, telecomunicações e mídia para implantar sistemas de IA de maneira rápida e eficiente.

A plataforma EGX combina o poder de uma GPU NVIDIA Ampere e BlueField-2 DPU em uma única placa PCIe para criar uma solução compacta e poderosa. DPU BlueField-2 inclui núcleos Arm que podem ser usados ​​para acelerar dados de GPU e outras tarefas.

Além da novidade de hardware, a NVIDIA introduziu uma pilha de software atualizada para EGX, disponível no NVIDIA NGC e em um catálogo de software separado, que também oferece ferramentas de IA pré-configuradas para várias soluções do setor. Essas plataformas de aplicativos são suportadas pelos principais fornecedores de software de IA, como Deep North, Everseen e Whiteboard Coordinator.

A NVIDIA fez parceria com os principais fornecedores de sistemas operacionais e hipervisores, incluindo Canonical, Cloudera, Red Hat, SUSE e VMware para oferecer suporte e otimizar o novo software NVIDIA que pode ser executado tanto em ambientes bare metal quanto virtualizados.

A NVIDIA está comprometida em implantar análises de IA no limite, dentro de escritórios, fábricas, depósitos, torres de celular, escolas, lojas e bancos. Isso deve tornar essas tecnologias mais acessíveis a uma ampla gama de consumidores.

A NVIDIA também anunciou o NVIDIA Fleet Command Early Access Program, que é uma plataforma de nuvem híbrida com recursos de processamento de dados em tempo real que serão fornecidos por meio de software como serviço (SaaS). O Fleet Command simplificará o gerenciamento de servidores em vários locais e reduzirá a carga sobre os departamentos de TI por meio do monitoramento proativo e de um sistema de gerenciamento de console gráfico fácil de usar.

Os sistemas NVIDIA EGX estão disponíveis em muitos fabricantes de servidores certificados: ASUS, Atos, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, H2C, Inspur, Lenovo, Quanta e Supermicro.