Ayar Labs é um dos pioneiros no campo do desenvolvimento e implementação de tecnologias híbridas de elétrons-ópticos; criou um transceptor TeraPHY fotônico real em sua conta. A empresa também recebeu US$ 130 milhões em investimentos para o desenvolvimento de fotônica comercial.
Os principais investidores da Ayar incluem a NVIDIA, e as duas empresas anunciaram uma parceria para desenvolver sistemas de interconexão fotônica. Eles devem se tornar a base da infraestrutura de IA e HPC do futuro, pois combinam alto rendimento, baixa latência e consumo de energia ultrabaixo. Ao mesmo tempo, a transição dos subsistemas de E/S para fotônicos permitirá o uso de cabos mais longos sem perda de desempenho, o que significa que simplificará e reduzirá o custo do layout do data center.
Fonte: Laboratórios Ayar
De acordo com o arquiteto líder de data center da NVIDIA, Rob Ober, o desempenho alcançado pelas soluções de IA da empresa aumentou um milhão de vezes na última década, mas o próximo milhão exigirá o abandono da infraestrutura de cobre, que não será mais capaz de lidar com o aumentando a complexidade e o consumo de energia de tais sistemas.
O transceptor optoeletrônico híbrido já está incorporado em silício. Fonte: Laboratórios Ayar
Prevê-se que até 2023 a complexidade dos modelos de aprendizado de máquina atingirá 100 trilhões de conexões, o que é 600 vezes mais que o número recorde de 2021, e esse número já está além das capacidades das tecnologias modernas. Foi para superar essa barreira que a NVIDIA firmou uma aliança estratégica com a Ayar Labs – seus desenvolvimentos no campo da fotônica aumentarão em 1000 vezes a taxa de transferência específica dos subsistemas de E / S, mas o nível de consumo de energia, pelo contrário, aumentará ser reduzido em 10 vezes.
Um cronograma específico não é especificado no anúncio publicado pela Ayar Labs, mas os frutos intermediários da nova aliança provavelmente verão a luz do dia no próximo ano. Há razões para tanto otimismo, pois já existe um protótipo funcional de um transceptor óptico de 1024 Tbps em silício, embora utilize uma tecnologia de processo de 45 nm não muito fina.