NVIDIA começou a atrair especialistas taiwaneses para o futuro centro de desenvolvimento ASIC

A publicação taiwanesa Commercial Times tomou conhecimento dos planos da NVIDIA de criar uma divisão para o desenvolvimento de ASICs especializados. A reportagem do jornal disse que a empresa norte-americana escolheu Taiwan como base para seu centro de pesquisa e desenvolvimento e estava ativamente caçando trabalhadores qualificados de grandes empresas locais de design de circuitos integrados (CI), levantando preocupações entre os executivos da indústria sobre uma potencial fuga de cérebros.

As empresas de IC de Taiwan registaram um aumento nas propostas para atrair talentos em meados de 2024, de acordo com fontes do Commercial Times. À medida que a NVIDIA lança um centro de P&D ASIC, ela poderia intensificar os esforços para atrair talentos qualificados, forçando grandes empresas, incluindo MediaTek, Alchip Technologies e GUC, subsidiária da TSMC, a retaliar em preparação para o impasse que se aproxima.

Fonte da imagem: NVIDIA

Como observou o recurso TrendForce, os gigantes da tecnologia estão desenvolvendo ativamente alternativas aos aceleradores NVIDIA, a fim de reduzir sua dependência deles. Em julho de 2024, a Apple revelou que seus modelos de IA para Apple Intelligence foram treinados no Google TPU. E em dezembro, o diretor sênior de aprendizado de máquina e inteligência artificial da Apple, Benoit Dupin, disse que a empresa também usaria chips Amazon Trainium2 para treinamento de IA. E agora a Apple está trabalhando com a Broadcom para criar seu próprio acelerador de IA baseado em servidor.

Reagindo a esta tendência, a NVIDIA está a criar o seu próprio centro ASIC, expandindo a gama dos seus serviços, escreve o Commercial Times. De acordo com a publicação, a empresa planeja contratar mais de mil especialistas em Taiwan em áreas como design de chips, desenvolvimento de software e pesquisa e desenvolvimento de IA. Dado que as empresas ASIC de Taiwan desempenharam um papel importante no desenvolvimento do Microsoft Cobalt e Maia, Google TPUs e chips personalizados da AWS, isso torna seus especialistas alvos ideais, observou o Commercial Times.