A NVIDIA anunciou o kit de ferramentas NVIDIA AI Workbench, que permite aos desenvolvedores criar, testar e ajustar rapidamente modelos de IA generativa pré-treinados em plataformas NVIDIA, desde PCs e estações de trabalho até o data center, nuvem pública e NVIDIA DGX Cloud.
O serviço AI Workbench está disponível através de uma interface simplificada rodando no sistema local. Ele permite que os desenvolvedores personalizem e testem modelos de repositórios populares como Hugging Face, GitHub e NVIDIA NGC usando dados proprietários e acessem recursos de nuvem quando houver necessidade de dimensionar. Os modelos finalizados podem ser implantados em várias plataformas.
Fonte da imagem: NVIDIA
O vice-presidente de computação corporativa da NVIDIA diz que o motivo para criar o AI Workbench é a complexidade e o trabalho de configurar grandes modelos de IA. Projetos de IA em escala empresarial podem exigir encontrar a plataforma e as ferramentas certas em vários repositórios, bem como as habilidades para personalizar o modelo para um caso de uso específico. A tarefa é ainda mais complicada quando os projetos precisam ser movidos de uma infraestrutura para outra.
O NVIDIA AI Workbench permitirá que os desenvolvedores configurem e executem IA generativa com apenas alguns cliques. Ele permite que você combine todos os modelos necessários, estruturas, kits de desenvolvimento de software, bibliotecas abertas e plataformas NVIDIA AI em um único conjunto de ferramentas para desenvolvedores. Dell Technologies, HPE, HP, Lambda, Lenovo, Supermicro e muitos outros fornecedores já usam a solução AI Workbench, de acordo com a NVIDIA.
A NVIDIA também anunciou a quarta versão de sua plataforma de software NVIDIA AI Enterprise AI, que oferece as ferramentas necessárias para implementar e personalizar a IA generativa. A plataforma inclui a estrutura NVIDIA NeMo, o serviço NVIDIA Triton e o software NVIDIA Base Command Manager Essentials. A NVIDIA AI Enterprise 4.0 será integrada aos mercados dos parceiros da empresa, incluindo AWS, Google Cloud Platform e Microsoft Azure, bem como Oracle Cloud Infrastructure.
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