Rick Stevens, diretor associado do Argonne National Laboratory (ANL), anunciou na conferência Intel Vision 2022 desta semana em Dallas, Texas, que começou a instalação do supercomputador Aurora, que, uma vez totalmente operacional, terá um desempenho máximo de mais de 2 Eflops. O Aurora integrará mais de 10.000 servidores blade com LSS como parte da plataforma HPE Cray EX (Shasta).

Cada nó será equipado com dois processadores Intel Xeon Sapphire Rapids com memória HBM e seis aceleradores Intel Xe Ponte Vecchio. Os nós serão conectados por uma interconexão Cray Slingshot. Os especialistas do laboratório já implantaram armazenamento Intel DAOS, nós de controle e infraestrutura de resfriamento, bem como clusters de teste implementados para depuração e verificação de compatibilidade de software com novos processadores e aceleradores. O laboratório usará o Intel oneAPI como um novo modelo unificado de desenvolvimento de software. Stevens explicou que a unificação permitiria que uma base de código fosse usada para todas as unidades de computação de qualquer tipo.

Imagens: Intel

Stevens também anunciou que o Argonne National Laboratory começou a aceitar pedidos de computação de supercomputadores para projetos científicos. “Você pode encomendar pesquisas econômicas e industriais se estiver interessado em fazer avanços em ciência e tecnologia”, disse o cientista. “Estamos recebendo pedidos, configurando contas de desenvolvedor e colocando equipes nos primeiros sistemas para criar software para que tenhamos aplicativos em execução no primeiro dia em que o Aurora for ao ar.”

Aurora é um dos três sistemas exascale projetados para fornecer a liderança dos EUA em supercomputação. Desde o anúncio em 2015, o projeto passou por uma série de mudanças dramáticas. Em particular, seu desempenho máximo foi aumentado para dois Eflops e o lançamento foi adiado para 2022. Dois outros sistemas exascale nos EUA em desenvolvimento são Frontier (1,5 Eflops, Oak Ridge National Laboratory, 2022) e El Capitan (2+ Eflops, Lawrence Livermore National Laboratory, 2023). No entanto, a China parece estar liderando a corrida exascale até agora.

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