A Meta✴ iniciou uma nova rodada de demissões baseadas em desempenho após anunciar a mudança em um memorando no mês passado. O objetivo dessas medidas é melhorar a eficiência da empresa e redistribuir recursos para áreas prioritárias, em especial para o campo da inteligência artificial (IA).
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Conforme relata a PCMag, citando a Bloomberg, os funcionários dos EUA afetados pelas demissões receberam notificações por e-mail em 10 de fevereiro. Para amenizar o impacto das demissões, eles receberam ofertas de indenização, incluindo 16 semanas de pagamento mais duas semanas adicionais para cada ano de serviço.
O CEO da Meta✴, Mark Zuckerberg, disse em um memorando que as demissões tinham como objetivo eliminar funcionários que “não atenderam às expectativas durante os últimos 12 meses de emprego”. Isso teria afetado cerca de 5% da força de trabalho global da Meta✴, representando aproximadamente 3.600 pessoas.
No entanto, trabalhadores da Alemanha, França, Itália e Holanda não serão afetados por esta rodada de demissões devido às regulamentações locais. Funcionários na Ásia, África e outras partes da Europa receberão notificações entre 11 e 18 de fevereiro. De acordo com a promessa de Zuckerberg, as vagas serão preenchidas já em 2025.
Vale ressaltar que a Meta✴ já realizou demissões visando aumentar a eficiência. 10.000 funcionários foram demitidos em 2023 depois que Zuckerberg chamou esse ano de “ano de eficiência” para a Meta✴. Mas o maior corte foi a demissão de mais de 11.000 funcionários em 2022, motivada pela supercontratação durante a pandemia. As últimas demissões conhecidas na Meta✴ ocorreram em outubro, quando um número não especificado de funcionários foi cortado do WhatsApp, Instagram✴, Reality Labs e outras unidades como parte de uma reestruturação de toda a empresa.
A última rodada de cortes na Meta✴ está ligada ao desejo de acompanhar os concorrentes no campo da inteligência artificial. Espera-se que a empresa invista cerca de US$ 65 bilhões em despesas de capital em 2025 e expanda significativamente suas equipes de desenvolvimento de IA.