A Meta✴, segundo o The Register, publicou diversos anúncios buscando especialistas para o desenvolvimento de circuitos integrados de aplicação específica (ASICs). Estamos falando em criar nossos próprios aceleradores para aprendizado de máquina e IA, bem como SoCs para data centers.
Meta✴ agora usa amplamente soluções NVIDIA para tarefas de IA. Além disso, a empresa está de olho nos aceleradores AMD Instinct MI300. Para reduzir a dependência de fornecedores terceirizados e reduzir custos, a Meta✴ também projeta seus próprios componentes de hardware.
Em particular, na primavera passada, a Meta✴ anunciou seu primeiro processador personalizado projetado especificamente para cargas de trabalho de IA. O produto, denominado MTIA v1 (Meta✴ Training and Inference Accelerator), é um ASIC na forma de um conjunto de blocos operando em paralelo. Existem 64 elementos de computação na forma de uma matriz 8 × 8, cada um dos quais combina dois núcleos RISC-V. Além disso, a empresa criou o chip MSVP (Meta✴ Scalable Video Processor) para processamento de materiais de vídeo. Os aceleradores de IA próprios da Artemis também estão em desenvolvimento.
Fonte da imagem: Meta✴
Conforme relatado agora, a Meta✴ está procurando engenheiros ASIC com experiência em arquitetura, design e testes. Precisa-se de especialistas em Bangalore (Índia) e Sunnyvale (Califórnia, EUA). Em algumas vagas, o empregador lista o próprio Meta✴, enquanto em outros casos o Facebook✴ está listado. Entre outras coisas, os candidatos devem ter “profunda experiência em uma ou mais áreas-chave relacionadas à criação de SoCs complexos para data centers”. Os testadores precisam ter experiência em testar projetos de data center relacionados a aprendizado de máquina, tecnologias de rede, etc.
Algumas vagas foram publicadas pela primeira vez na rede social LinkedIn no final de dezembro de 2023 e atualizadas em fevereiro deste ano. Os candidatos recebem bons salários. Para quais tarefas específicas o Meta✴ requer soluções de hardware não é especificado. Mas fontes online observam que isto poderia ser uma inferência, a criação de novas plataformas de IA, etc.