A NVIDIA anunciou que seu superchip GH200 Grace Hopper formará a base de mais de 40 supercomputadores de IA em todo o mundo, que são usados ​​em centros de pesquisa, em sites de nuvem, etc. Observa-se que dezenas de novos sistemas HPC estarão disponíveis em breve com base em GH200. Este superchip pode resolver os problemas científicos mais complexos usando IA, que requerem o processamento de terabytes de dados.

Coletivamente, os sistemas de computação baseados no GH200 fornecerão aproximadamente 200 EFLOPS de desempenho de IA. Especificamente, a HPE anunciou que integrará o GH200 aos supercomputadores HPE Cray. Os nós EX254n apresentam dois módulos Quad GH200 com quatro superchips cada, proporcionando a capacidade de escalar para dezenas de milhares de nós. Uma abordagem semelhante é usada na plataforma Eviden BullSequana XH3000, que o Centro de Pesquisa Jülich (FZJ) na Alemanha receberá como parte do Júpiter, o primeiro supercomputador exaescala da Europa.

Fonte da imagem: NVIDIA

O Centro Conjunto do Japão para Computação Avançada de Alto Desempenho (JCAHPC) pretende usar o superchip em seu supercomputador de próxima geração. O Texas Center for Advanced Computing da Universidade do Texas em Austin (EUA) está equipando o sistema HPC Vista com superchips. O Centro Nacional para Aplicações de Supercomputação da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign usará soluções GH200 como parte da plataforma DeltaAI AI. E a Grã-Bretanha receberá um supercomputador de IA Isambard-AI baseado neste superchip, que ficará localizado na Universidade de Bristol.

Todos esses sistemas se unem às plataformas baseadas no GH200 anunciadas anteriormente pelo Swiss National Supercomputing Center (CSCS) e pela SoftBank Corp. O GH200 já está disponível em provedores de nuvem selecionados, como Lambda e Vultr. CoreWeave anunciou planos para abrir instâncias GH200 no primeiro trimestre de 2024. Outros fabricantes de sistemas como ASRock Rack, ASUS, Gigabyte e Ingrasys começarão a enviar servidores com esses superchips até o final do ano.

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