Intel Xeon Ice Lake-SP de 32 núcleos mais rápido do que AMD EPYC de 64 núcleos em uma série de tarefas de HPC

Para a Intel, os processadores escaláveis ​​Xeon continuam sendo a base para a construção de sistemas HPC e AI. A empresa mais uma vez relembrou os conjuntos de instruções correspondentes AVX-512 para HPC e DL Boost para inferência, bem como o suporte para Optane PMem, que altera a hierarquia da memória e permite trabalhar com conjuntos de dados gigantes. Tudo isso nas novas UCPs do Ice Lake-SP.

Já falamos sobre a arquitetura e os novos recursos dessas CPUs. Os novos núcleos Sunny Cove se combinam para fornecer um aumento de 18% no IPC. Juntamente com o aumento da largura de banda da memória (8 canais DDR4-3200, até 6 TB de RAM por soquete), bem como com as instruções AVX-512 “mais baratas” (algumas delas são capazes de trabalhar por mais tempo em frequências mais altas), isso deu um aumento de 1,2 -1,6x para aplicativos HPC populares versus processadores Cascade Lake legados. No SPECcpu2017 (fp), o ganho é apenas a média para novos sistemas de 38%. Além disso, os novos itens, como antes, suportam até três perfis Intel Speed ​​Select para otimizar a CPU para cargas específicas.

No SC20, a empresa compartilhou alguns novos detalhes sobre os próximos processadores. Ice Lake-SP não divulga especificações completas, mas os resultados dos testes preliminares são impressionantes. A Intel compara modelos Intel Xeon de 32 núcleos com AMD EPYC 7742. 64 núcleos. Alega-se que os novos itens são 1,2-1,3 vezes mais rápidos em tarefas LAMMPS, NAMD (STMV) e cálculos de Monte Carlo.

Entre os novos clientes que receberão supercomputadores e clusters HPC baseados em novos processadores, a empresa destaca o seguinte:

• A Administração Meteorológica da Coreia (KMA) receberá o supercomputador nº 5 com capacidade para 50 Pflos. Ele será usado, como você pode imaginar, para estudar, modelar e prever o tempo e o clima. O sistema será implementado em janeiro de 2021.
• O Max Planck Computing and Data Facility usará o cluster 9 Pflops Raven para pesquisas em física, química, biologia e muito mais.
• O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Industrial Avançada (AIST) do Japão usará Ice Lake-SP na nova infraestrutura AI Bridging Green Cloud, que executará até 850 Pflops em computação FP32.
• As universidades de Toki e Osaka receberão grupos de 2 e 2,8 Pflops, respectivamente. Estes serão alguns dos primeiros sistemas Ice Lake-SP no Japão.
• O Oracle Cloud incluirá instâncias X9 HPC Cloud com tecnologia de novas CPUs Intel.