Brookfield: a capacidade do centro de dados de IA crescerá em uma ordem de magnitude dentro de 10 anos, e os gastos com infraestrutura de IA ultrapassarão US$ 7 trilhões

A gigante de investimentos Brookfield Asset Management prevê crescimento contínuo no mercado de data centers, com pouco risco de “superexpansão” impulsionada pelo boom da IA. A empresa já lançou uma estratégia dedicada à infraestrutura de IA e publicou um documento delineando os vetores de desenvolvimento do setor, relata a Datacenter Dynamics.

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A própria Brookfield investe pesadamente em infraestrutura de data center, tendo anunciado em junho de 2025 que estava disposta a investir US$ 10 bilhões em um data center de IA na Suécia. Em fevereiro, anunciou que investiria € 20 bilhões (US$ 23 bilhões) em infraestrutura de IA na França. A Brookfield detém parcial ou integralmente a Compass, Centersquare, Data4, Ascenty, Digtal Connexion e DCI, e também investe pesadamente em energia.

Com base em sua própria pesquisa interna, a empresa estima que o gasto total em infraestrutura de IA ultrapassará US$ 7 trilhões na próxima década. A McKinsey previu anteriormente que até US$ 5 trilhões poderiam ser gastos com esses propósitos até o final da década. A Brookfield prevê que US$ 4 trilhões serão destinados a chips (incluindo fabricação e cadeias de suprimentos), US$ 2 trilhões a data centers e US$ 500 bilhões a redes de eletricidade e transmissão. Outros US$ 500 bilhões serão destinados a tecnologias de uso mais geral, como linhas dedicadas de fibra óptica, sistemas de refrigeração e robótica.

Segundo a Brookfield, a IA está encontrando cada vez mais aplicações, tornando-se mais atraente comercialmente e sua crescente eficiência levará a um maior crescimento da demanda. Por enquanto, as chances de “superprodução” de capacidade são extremamente pequenas. A empresa espera que, até o final do ano, os data centers de IA (“fábricas de IA”) tenham capacidade de cerca de 15 GW, enquanto no final de 2024 se falava em cerca de 7 GW.

Fonte da imagem: Invest Europe/unsplash.com

Nos próximos dez anos, espera-se que a capacidade aumente em mais 75 GW, elevando a capacidade total para cerca de 82 GW até 2034. Em outras palavras, a capacidade crescerá mais de 10 vezes em 10 anos. A base instalada de aceleradores de IA crescerá aproximadamente sete vezes entre 2024 e 2034, de 7 milhões em 2024 para 45 milhões em 2034. Ao mesmo tempo, os chips serão cada vez mais usados não para treinamento, mas para inferência — até 2030, a inferência representará cerca de 75% da demanda por computação de IA.

Brookfield observa que o surgimento de agentes de IA sofisticados aumentará ainda mais a necessidade de inferência, de modo que mais projetos de data center serão otimizados para inferência em vez de treinamento de modelos de IA. Grande parte disso será feito por empresas de “acelerador como serviço”, como a CoreWeave. O mercado de inferência crescerá de aproximadamente US$ 30 bilhões em 2025 para mais de US$ 250 bilhões até 2034, à medida que empresas de todos os portes buscam acessar a computação de IA sem a necessidade de investimentos de capital.

A Brookfield enfatizou que os construtores de data centers já devem estar fazendo alterações em sua arquitetura para levar em conta possíveis mudanças. Abordagens modulares que permitam a rápida atualização dos sistemas de energia e refrigeração à medida que os chips e outras tecnologias evoluem serão ideais a longo prazo.