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Na ISC 2021 Supercomputing Conference and Exhibition, a AMD revelou atualizações para a plataforma aberta ROCm, revelou a iniciativa de Educação e Pesquisa (AIER) para alavancar os aceleradores AMD Instinct e apresentou a dinâmica de seus processadores EPYC na indústria de computação de alto desempenho (HPC) …

As últimas classificações de supercomputadores Top500 mostram o crescimento contínuo no número de processadores AMD EPYC para sistemas HPC. Quase 5x mais sistemas (49 vs. 10) agora são baseados em processadores AMD EPYC em comparação com a lista de junho de 2020. Além disso, eles são usados ​​em metade dos 58 novos sistemas com a classificação atual.

«A computação de alto desempenho está se tornando cada vez mais importante na solução de muitos dos problemas mais importantes do mundo. E nossa empresa, por meio dos produtos EPYC e Instinct, está comprometida em fornecer o nível de desempenho e recursos que quebrarão a barreira exascale, acelerando a descoberta científica e a inovação ”, comentou Forrest Norrod, vice-presidente sênior, data center e unidade de negócios incorporada. AMD sistemas.

Os sistemas HPC mais recentes construídos em produtos AMD incluem CSD3, COSMA8, Discoverer, Perlmutter, MeluXina, um sistema híbrido da agência meteorológica do Reino Unido, quatro clusters NDv4 em nuvem no Microsoft Azure, um complexo de computação do National Supercomputer Center (NSCC) de Cingapura, um sistema do National Center US Atmospheric Research (NCAR) e outros. É verdade que cerca de metade dos novos sistemas com EPYC que entraram na lista TOP500 estão lado a lado com aceleradores NVIDIA, que geralmente fornecem o desempenho principal em tal combinação.

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Top500.org

A pesquisa Intersect360 conduzida em 2020 entre usuários de HPC descobriu que o AMD EPYC fez com que 78% dos entrevistados tivessem uma experiência positiva. Para efeito de comparação, em 2016 havia apenas 36% deles. De acordo com um novo estudo da Intersect360, 23% dos entrevistados relataram uso extensivo de processadores EPYC em sistemas HPC, e outros 47% estão testando ou usando esses processadores até certo ponto. É provável que essa tendência seja ainda mais impulsionada pelo recente lançamento da nova série de processadores AMD EPYC 7003.

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A empresa não apresentou novos aceleradores no ISC 2021, mas o programa educacional AIER foi projetado para ajudar cientistas e pesquisadores a usar todo o poder das soluções Instinct já no portfólio da AMD. Ele oferece acesso remoto ao Instinct, ao centro de treinamento AMD ROCm e software relacionado, bem como suporte técnico e manuais para soluções de hardware e software AMD. Parceiros regionais e empresas globais participam do programa: Dell Technologies, Gigabyte, HPE e Supermicro.

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A plataforma de software aberto ROCm continua a obter suporte da indústria com novos aplicativos, bibliotecas e estruturas para o uso de aceleradores AMD. Isso indica que a ferramenta de conversão HIP de CUDA para C ++ proposta da AMD é percebida pela comunidade como um modelo de programação heterogêneo que pode ser usado ao escrever ou adaptar seu código para aceleração em GPUs AMD, incluindo Gromacs, TensorFlow e GridTools.

Em particular, PyTorch for ROCm está agora disponível como um pacote instalável Python, que abre oportunidades para desenvolvedores de computação de precisão mista e treinamento em grande escala usando as bibliotecas AMD MIOpen e RCCL. Mais recentemente, CuPy, uma biblioteca de código aberto para computação GPU, recebeu a versão 9.0 com suporte para a pilha ROCm e aceleradores AMD.

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