Os chips de braço são usados em uma variedade de dispositivos, de telefones celulares e veículos autônomos a sistemas periféricos e o supercomputador mais rápido do mundo, o Fugaku no Japão. Esta ampla gama de sistemas é suportada por cerca de 13 milhões de desenvolvedores. Apesar do fato de que o acordo de aquisição não foi totalmente aprovado, a NVIDIA está ativamente envolvida na promoção do ecossistema e oferece à comunidade de desenvolvedores um conjunto crescente de ferramentas proprietárias.
Esses incluem:
- NVIDIA AI – padrão da indústria para acelerar o aprendizado e a inferência de IA
- NVIDIA RAPIDS – um conjunto de bibliotecas de software para trabalhar com dados e análises em GPUs
- NVIDIA HPC SDK – compiladores, bibliotecas e ferramentas de software para computação de alto desempenho
- NVIDIA RTX – Drivers gráficos que fornecem recursos de rastreamento de raio e IA
Por muitos anos, a NVIDIA usou a arquitetura Arm em seus Jetson SoCs para computação de ponta e máquinas autônomas e, mais recentemente, em produtos de rede, como processadores de dados BlueField. O BlueField acelera e protege a rede e o armazenamento para aplicativos em nuvem, incorporados e corporativos com o suporte de parceiros e ISVs.
A transferência desses recursos para a Arm expande as opções e oportunidades do cliente para a Arm e os parceiros NVIDIA em quatro setores principais: computação de alto desempenho (HPC), nuvem / data center, edge AI / robótica e PC.
A Arm estende os recursos de suas tecnologias de processador com Extensões de Vetor Escaláveis (SVEs) para atender às necessidades dos maiores e mais poderosos sistemas do mundo. Os engenheiros da NVIDIA já estão trabalhando para estender o suporte SVE ao Fujitsu A64FX, que alimenta o supercomputador Fugaku.
A NVIDIA fez parceria com a Arm e parceiros OEM de várias maneiras para trazer a nuvem para os jogos. Por exemplo, em parceria com a Ampere Computing, expandiu seu MT. Jade para jogos em nuvem. Os sistemas Ampere Altra incluem dois Arm SoCs de 80 núcleos, quatro GPUs NVIDIA T4 e um NVIDIA Mellanox BlueField-2 DPU.
Juntos, eles podem atender simultaneamente 128 usuários de jogos, sessões de streaming para serviços Android na nuvem, popular com o número crescente de usuários de smartphones 5G na China. Além de jogos, os provedores de serviços em nuvem usam servidores baseados em Arm para aprendizado de máquina, armazenamento e outros aplicativos acelerados por GPU.
A borda da rede corporativa é a próxima grande fronteira da computação. A plataforma NVIDIA EGX de ponta AI oferecerá suporte a todas as principais arquiteturas de processador, incluindo Arm. Também deve ser observado que PCs com Windows e Chromebooks de vários fornecedores já estão executando processadores Arm, e novas plataformas de consumo estarão disponíveis em breve.
O Arm CUDA Toolkit traz computação acelerada por GPU NVIDIA e recursos de IA para o ecossistema Arm. Com CUDA, os desenvolvedores têm acesso ao TensorRT para saída de aprendizado profundo, DeepStream para análise de vídeo e muito mais.