A pesquisa científica moderna é inconcebível sem a computação em grande escala e as empresas de hardware estão bem cientes disso quando financiam programas que visam ajudar a ciência e a educação. Já falamos sobre a iniciativa AMD AEIR em um dos posts anteriores e agora a NVIDIA está lançando um programa um tanto semelhante.
Historicamente, a AMD está na posição de recuperar o atraso no mercado de GPGPU – o legado da ATI Technologies ainda está afetando. Embora a situação tenha melhorado recentemente, os aceleradores Instinct ainda não são tão populares quanto os produtos NVIDIA. Conforme relatado anteriormente, para remediar esta situação, os “vermelhos” lançaram o projeto AEIR, que permite a cientistas e pesquisadores terem acesso remoto às mais recentes plataformas de software e hardware, bem como a suporte técnico e informativo.
E ainda outro dia, o “verde” anunciou o início do Programa de Concessão de Hardware. O programa permitirá que os acadêmicos tenham acesso a hardware de última geração – aceleradores RTX para estações de trabalho Ampere, kits de desenvolvimento Jetson e coprocessadores de rede de alto desempenho BlueField – e software desenvolvido pela NVIDIA. Além disso, como parte do Programa de Concessão de Hardware, alguns projetos podem obter acesso à infraestrutura de computação em rede baseada em soluções NVIDIA.
No entanto, como observou a chefe do novo programa, Rebecca Nevin, esta lista não inclui os cartões de jogo e semiprofissionais da série RTX 3000. Os candidatos ao programa devem vir de uma universidade ou instituto de pesquisa renomado e “comprovar um compreensão de como a tecnologia NVIDIA pode ser usada para acelerar a pesquisa “. As organizações educacionais também podem se inscrever para soluções gratuitas, embora em troca da promessa de usar o SDK da NVIDIA e “fornecer aos alunos a oportunidade de aprimorar suas habilidades”.
Observe que esses aceleradores não são adequados para uma série de cálculos científicos que exigem alta precisão, uma vez que mesmo na série Quadro, o desempenho no modo FP64 é apenas 1/32 do FP32, e longe do mais novo acelerador Quadro GV100 baseado no A arquitetura Volta oferece aos cientistas cerca de 8 teraflops contra 1,25 teraflops do último RTX A6000.
As inscrições para o Programa de concessão de hardware NVIDIA estão abertas até 23 de julho, consulte a página do projeto na web para obter detalhes. Os vencedores serão anunciados em 27 de agosto, com o próximo lote programado para distribuição em janeiro do próximo ano.
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