A IA Gemini do Google ajudará a reescrever aplicativos de mainframe e movê-los para a nuvem

Pouco antes do anúncio dos novos mainframes IBM z17, o Google anunciou novas ferramentas de IA baseadas nos modelos Gemini e outras tecnologias para modernizar a infraestrutura e mover cargas de trabalho para o Google Cloud.

A Ferramenta de Avaliação de Mainframe (MAT) do Google Cloud baseada em modelos Gemini AI já está disponível. A ferramenta permite avaliar e analisar a saúde geral dos mainframes, incluindo aplicativos e dados. Isso permitirá que decisões informadas sejam tomadas sobre a modernização ideal. O MAT fornece análise profunda de código, gera explicações claras de sua operação, automatiza a criação de documentação, etc. Isso permite acelerar a compreensão do código do mainframe e estimula o processo de modernização.

O Google Cloud Mainframe Rewrite, com tecnologia dos modelos Gemini, permite a modernização de aplicativos de mainframe (a ferramenta está disponível no modo de visualização). Ele ajuda os desenvolvedores a repensar e transformar o código do mainframe, reescrevendo-o em linguagens de programação modernas como Java e C#. O Mainframe Rewrite fornece um IDE para modernizar código, testar e implantar aplicativos modernizados no Google Cloud.

Fonte da imagem: Ant Rozetsky / Unsplash

Por fim, para reduzir os riscos associados à modernização, o Google Cloud Dual Run está disponível para testes profundos, certificação e avaliação de aplicativos modernizados. A ferramenta permite que você verifique a exatidão, a integridade e o desempenho do código atualizado durante a migração e antes que o novo aplicativo substitua o antigo. O Dual Run compara dados produzidos pelos sistemas antigo e novo para encontrar diferenças.

Há também ferramentas adicionais desenvolvidas por parceiros do Google. Assim, o Mechanical Orchard oferece uma plataforma para reescrever rapidamente aplicações COBOL em linguagens modernas, incluindo Java, Python, etc., sem alterar a lógica de negócios. A solução permite a reescrita “passo a passo” de fragmentos de aplicativos usando sistemas de IA generativos, mantendo a funcionalidade e testando a exatidão de sua operação. O objetivo principal é criar um equivalente funcional de soluções legadas para a nuvem.

Fonte da imagem: Google Cloud

Além disso, como parte do novo programa Mainframe Modernization with Gen AI Accelerator do Google, a empresa trouxe a Accenture, a EPAM e a Thoughtworks para ajudar as organizações a migrarem dos mainframes. No primeiro estágio, o código é analisado usando MAT e Gemini. A segunda etapa é um projeto piloto para testar a funcionalidade do novo código. O terceiro estágio envolve uma migração completa para a nuvem. Os primeiros usuários podem avaliar soluções por 4 a 8 semanas gratuitamente (excluindo os custos do Google Cloud).

É muito cedo para descartar os mainframes. De acordo com uma pesquisa Kyndryl 500 com os principais executivos do setor de TI, muitas organizações estão integrando mainframes com plataformas de nuvem pública e privada e aprimorando seus programas de modernização movendo algumas cargas de trabalho do mainframe ou atualizando-as.