Quando questionado sobre a quantidade de energia que o ChatGPT consome por consulta, o CEO da OpenAI, Sam Altman, respondeu que 0,34 watts-hora. Especialistas acreditam que esse número não chega nem perto de refletir a realidade, já que não leva em consideração as condições de execução da consulta no mundo real. Diferentes tipos de redes elétricas, sistemas de refrigeração, iluminação, equipamentos de rede e carga diária irregular — esses e outros fatores tornam o cálculo do consumo real de energia extremamente difícil.
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De acordo com Sasha Luccioni, chefe de clima da empresa de IA Hugging Face, os dados de Altman são rebuscados (na verdade, ela os colocou de forma muito mais crua) e não fazem sentido sem o algoritmo que a OpenAI usou para calculá-los (se é que usou um), incluindo a definição de uma “consulta média”, o custo do pré-treinamento do modelo de IA e outros fatores.
A IA está impactando cada vez mais a civilização humana, sobrecarregando os sistemas energéticos e aumentando as emissões de carbono em um momento em que a humanidade luta para combater as mudanças climáticas. Grandes empresas de IA, como a OpenAI, estão divulgando pouquíssimas informações ambientais.
Luccioni e seus colegas acreditam que há necessidade de maior transparência ambiental em modelos de IA. Segundo Luccioni, 84% do uso de modelos de linguagem de grande porte em maio de 2025 foi para modelos sem divulgação ambiental.
«“Você pode comprar um carro e saber quantos quilômetros por litro ele faz, mas usamos todas essas ferramentas de IA todos os dias e não temos absolutamente nenhuma métrica de eficiência, nenhum fator de emissão, nada”, diz Luccioni. “Não é obrigatório, não é uma regulamentação. Considerando a situação atual da crise climática, deveria estar no topo da agenda dos reguladores em todo o mundo.”
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A falta de transparência fez com que o público operasse com base em avaliações subjetivas que são tidas como fatos. Segundo John Hennessy, CEO da Alphabet, em 2023, uma consulta média no ChatGPT consumia 10 vezes mais energia do que uma busca média no Google, e o comentário improvisado foi lentamente aceito como fato, apesar de ser completamente desprovido de objetividade. “O principal problema é que não temos os números”, diz Luccioni. “Portanto, até mesmo cálculos feitos em guardanapos tendem a ser considerados o padrão-ouro, embora não o sejam.”
Uma maneira de tentar espiar os bastidores para obter informações mais precisas é trabalhar com modelos de código aberto. Um estudo publicado na quinta-feira na revista Frontiers of Communication avaliou 14 desses modelos, incluindo dois modelos Meta✴ Llama e três modelos DeepSeek, e descobriu que alguns consumiam 50% mais energia do que outros modelos no mesmo conjunto de dados.
Os modelos de raciocínio do estudo geraram significativamente mais marcadores de pensamento — medidas do raciocínio interno de um modelo ao criar uma resposta, que são um sinal de maior consumo de energia. Eles também apresentaram problemas de brevidade: durante a fase de múltipla escolha, os modelos mais complexos frequentemente retornavam respostas com apenas alguns marcadores, apesar das instruções explícitas para responder apenas a partir do conjunto de opções fornecidas.
Especialistas dizem que modelos que consomem menos energia devem ser usados sempre que possível: “Mesmo modelos menores podem alcançar resultados realmente bons em tarefas mais simples e não emitem quantidades tão grandes de CO2 no processo”. Algumas empresas de tecnologia, principalmente Google e Microsoft, estão tentando seguir esse princípio: suas funções de busca usam modelos menores sempre que possível.
Mas, no geral, os provedores de modelos de IA pouco fizeram para reduzir o apetite por energia de seus criadores. De muitas maneiras, o uso excessivo do poder computacional se deve ao desejo de fornecer uma resposta o mais rápido possível, já que a velocidade de resposta da IA é decisiva para o usuário.
Sem maiores divulgações, o público está perdendo muitos dos dados necessários para entender como a IA está impactando o planeta. “Se eu tivesse uma varinha mágica, tornaria obrigatório para qualquer empresa que implementasse um sistema de IA em produção, em qualquer lugar, no mundo, em qualquer aplicação, divulgar suas emissões de carbono”, diz Luccioni.