A NVIDIA planeja produzir todos os seus sistemas de IA internamente, relegando a Foxconn e outros parceiros a um segundo plano.

A NVIDIA está se preparando para mudar seu modelo de negócios atual para servidores de IA. A empresa pretende controlar toda a produção de sistemas de IA, em vez de elementos individuais da cadeia de suprimentos, de acordo com o Wccftech.

Enquanto o ecossistema da cadeia de suprimentos da NVIDIA normalmente depende de parceiros como Foxconn, Quanta e Wistron para produzir componentes para produtos finais com seus próprios projetos, a empresa controlará efetivamente toda a produção, até o nível do rack.

Até agora, a NVIDIA fornecia principalmente componentes-chave, como aceleradores de IA e placas-mãe como a Bianca Port UPB. No entanto, durante a teleconferência de resultados do terceiro trimestre de 2025 da Wistron, um representante do JPMorgan afirmou que a empresa parece estar migrando para o “fornecimento direto” de sistemas completos.

Enquanto a NVIDIA era anteriormente responsável por componentes-chave de rack — aceleradores de IA e placas-mãe — o restante da arquitetura era gerenciado por contratados como Foxconn, Quanta e outros.

Fonte da imagem: NVIDIA

Agora, segundo o JPMorgan, a NVIDIA fornecerá diretamente sistemas de Nível 10 (quase um rack de servidores completo). A empresa padronizará os projetos dos sistemas, exigirá que os contratados sigam rigorosamente os desenhos e projetos propostos e proibirá o uso de arquiteturas proprietárias criadas por eles.

Isso representa essencialmente uma evolução da filosofia da arquitetura MGX, que pressupõe padrões uniformes desde o nó do servidor até uma fábrica de IA totalmente funcional. Além disso, o tempo de implantação para sistemas tão complexos será reduzido de 9 a 12 meses para 90 dias.

Como 80% do sistema será predefinido pela NVIDIA, novas plataformas como Rubin/Rubin CPX poderão ser implementadas em ritmo acelerado.

A NVIDIA se beneficiará de um tempo de lançamento no mercado mais rápido, margens maiores e expansão do chamado “mercado endereçável total” (TAM). A Wistron afirma que o novo modelo também é benéfico para os clientes, já que o trabalho essencial na criação de hardware de IA ainda é realizado por um contratado.

De modo geral, a NVIDIA está se esforçando para deixar de ser uma mera fornecedora de chips de IA e se tornar uma empresa que controla a implementação de toda a infraestrutura. Isso acelerará o lançamento de sistemas de IA e fortalecerá a posição da empresa.

No entanto, as informações sobre as mudanças estão vindo de fontes terceirizadas; a própria NVIDIA não as confirmou.

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