OpenAI lança o poderoso modelo o3-pro, mas é mais lento que o o1-pro

A OpenAI lançou uma versão aprimorada do modelo de inteligência artificial O3-Pro, mais avançado e poderoso que a versão anterior, o3. O novo modelo foi projetado para resolver problemas complexos que exigem raciocínio lógico e pode ser aplicado em diversas áreas, incluindo programação. O O3-Pro pertence à categoria de modelos de raciocínio.

Fonte da imagem: AI

O o3-pro foi disponibilizado para assinantes do ChatGPT Pro e Team na terça-feira, 10 de junho. O acesso para clientes Enterprise e Edu será aberto na próxima semana, de acordo com o TechCrunch. Desenvolvedores já podem usar a API.

Na revisão por pares, o o3-pro superou o o3 em todas as categorias testadas, especialmente em ciências, educação, programação, negócios e escrita. De acordo com a OpenAI, o modelo também obteve pontuação mais alta em clareza, completude e precisão das respostas, incluindo o cumprimento de instruções. O O3-pro oferece recursos adicionais, incluindo pesquisa na web, análise de arquivos, processamento visual de dados, uso da linguagem de programação Python e personalização de respostas baseada em memória. No entanto, a velocidade de geração de respostas é notavelmente mais lenta do que a do o1-pro.

Em testes de benchmark internos, o O3-Pro apresentou resultados excelentes. Por exemplo, no teste de matemática AIME 2024, o modelo superou o Google Gemini 2.5 Pro. Além disso, em comparação com a versão mais recente do Claude 4 Opus da Anthropic, o O3-Pro teve um desempenho superior no teste GPQA Diamond, que avalia o conhecimento em ciências naturais em nível de doutorado.

No momento, o O3-Pro apresenta algumas limitações. Bate-papos temporários com o modelo no ChatGPT estão indisponíveis devido a um problema técnico que os especialistas da empresa planejam corrigir. Além disso, o modelo não suporta geração de imagens e é incompatível com o recurso Canvas, o ambiente de trabalho baseado em IA da OpenAI.

Quanto ao custo de uso, é de US$ 20 por milhão de tokens de entrada e US$ 80 por milhão de tokens de saída. Um milhão de tokens de entrada corresponde a aproximadamente 750.000 palavras. Por exemplo, isso é um pouco mais do que o volume de texto do romance Guerra e Paz.