A startup xAI de Elon Musk é um “fracasso” e não consegue competir com os líderes do setor de IA, disse o especialista em IA Yann LeCun, agora fundador da AMI Labs, à CNBC.
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Lecun é frequentemente chamado de “Padrinho da IA” devido ao seu trabalho pioneiro na área e à sua posição anterior como cientista-chefe de IA na Meta✴. Ele acredita que o projeto xAI fracassou porque seus fundadores saíram, e Musk terá dificuldades para recrutar os melhores talentos, dado o fraco desempenho da equipe anterior. No primeiro trimestre, o segmento xAI da SpaceX registrou um prejuízo de US$ 2,5 bilhões. A empresa possui uma “infraestrutura gigantesca”, que agora é alugada porque Musk não conseguiria recuperar os custos de outra forma, segundo Yann LeCun.
O especialista se refere aos data centers Colossus 1 e Colossus 2 da xAI em Memphis, onde a Anthropic e o Google atualmente alugam capacidade. Além disso, LeCun avaliou as perspectivas para a divisão de IA da SpaceX como “pouco otimistas”, já que é improvável que ela consiga competir com gigantes como a Anthropic e a OpenAI.
Outro problema na indústria de IA é a bolha financeira emergente. “Os preços desses serviços de IA estão subindo, mas o custo de operação está caindo, embora não rápido o suficiente. Como resultado, todas essas empresas estão perdendo dinheiro e, essencialmente, o uso desses serviços pela maioria das pessoas é financiado por investidores. Isso não pode continuar por muito tempo, certo?”, questionou o especialista retoricamente. Portanto, gigantes do setor, incluindo Anthropic e OpenAI, terão que aumentar os preços e cortar custos — caso contrário, a bolha da IA corre o risco de estourar.
Em termos de tecnologia, Yann LeCun afirmou a necessidade de mudar de modelos de linguagem de IA em larga escala para modelos do mundo real. Os primeiros se concentram em prever o que acontecerá a seguir e não são muito adequados para…raciocínio; este último busca desenvolver uma compreensão de como o mundo real ou simulado funciona, incluindo objetos, relações de causa e efeito e ações. Enquanto isso, líderes do setor estão aprimorando tecnologias de agentes de IA capazes de executar tarefas complexas de forma autônoma — os grandes modelos de linguagem que os sustentam se destacam em matemática e programação, mas o custo de operá-los nos níveis de desempenho atuais é proibitivo em comparação com o que os humanos estão dispostos a pagar.