O plano da Nvidia de investir até US$ 100 bilhões na OpenAI para treinar e lançar modelos de inteligência artificial de ponta foi paralisado depois que alguns executivos da gigante de chips expressaram dúvidas sobre o acordo, de acordo com o The Wall Street Journal, citando fontes familiarizadas com o assunto.
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As empresas anunciaram um importante acordo em setembro passado. Anunciaram um memorando de entendimento segundo o qual a Nvidia construiria pelo menos 10 GW de capacidade computacional para a OpenAI. A Nvidia também concordou em investir até US$ 100 bilhões para ajudar a OpenAI a financiar o projeto. Como parte do mesmo acordo, a OpenAI concordou em alugar, em vez de comprar, chips da Nvidia.
Na época, a criadora do ChatGPT esperava que as negociações fossem concluídas nas próximas semanas, de acordo com fontes familiarizadas com os planos. No entanto, as conversas não avançaram além dos estágios iniciais. Agora, ambos os lados estão repensando o futuro de sua parceria, disseram várias das fontes. Discussões recentes, segundo elas, incluem um investimento de capital de dezenas de bilhões de dólares como parte da atual rodada de financiamento da OpenAI.
De acordo com fontes do WSJ, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, enfatizou em conversas privadas com colegas do setor nos últimos meses que o acordo inicial de US$ 100 bilhões não era vinculativo e não estava finalizado. Ele também criticou em privado o que chamou de falta de disciplina na abordagem comercial da OpenAI e expressou preocupação com a concorrência de empresas como Google e Anthropic.
“Nossas equipes estão trabalhando ativamente nos detalhes da nossa parceria. As tecnologias da Nvidia têm sido fundamentais para nossas inovações desde o início, elas impulsionam nossos sistemas hoje e continuarão sendo essenciais à medida que expandirmos nossos desenvolvimentos futuros”, disse um porta-voz da OpenAI.
Um porta-voz da Nvidia afirmou queA empresa é parceira da OpenAI há dez anos e espera continuar a colaboração.
A OpenAI planeja abrir seu capital até o final de 2026 e passou grande parte do último ano investindo na expansão de sua capacidade computacional para o desenvolvimento e crescimento de produtos futuros. O atraso no acordo com a Nvidia representa um revés para esses esforços e destaca como a predileção do CEO Sam Altman por anunciar grandes acordos de alto perfil pode ser contraproducente quando os termos ainda não foram definidos.
Fonte da imagem: Nvidia
Em um comunicado conjunto anunciando o acordo de setembro com Altman e o presidente da OpenAI, Greg Brockman, Huang classificou o acordo como “o maior acordo de computação da história”. As ações da Nvidia subiram quase 4% com a notícia, elevando a capitalização de mercado da empresa para quase US$ 4,5 trilhões. Como parte do acordo, a Nvidia discutiu a garantia de uma parte dos empréstimos que a OpenAI planejava contrair para construir seus próprios data centers.
A OpenAI também firmou diversos outros acordos com empresas de design de chips e tecnologia em nuvem, contribuindo para uma alta global do mercado de ações. No entanto, os investidores passaram a se preocupar com a solvência da startup nesses acordos, o que levou a uma queda nas ações de algumas empresas de tecnologia ligadas à OpenAI. Altman afirmou que esses acordos representam US$ 1,4 trilhão em recursos computacionais, mais de 100 vezes a receita que ele esperava que a empresa gerasse no ano passado. Os executivos da OpenAI afirmam que o compromisso total é menor após contabilizar os acordos sobrepostos e que os contratos serão de longo prazo.
Grande parte das preocupações recentes em relação à OpenAI decorre do sucesso do aplicativo Gemini do Google, que desacelerou o crescimento do ChatGPT e forçou a OpenAI a declarar estado de emergência. A Anthropic também está pressionando a OpenAI com seu popular agente de programação de IA, Claude Code. Em novembro, a Nvidia anunciou que investiria até US$ 10 bilhões na Anthropic. Ao mesmo tempo, a Nvidia afirmou que não havia garantia de que “firmaria acordos definitivos sobre as capacidades”.”Não temos confiança de que qualquer investimento será concluído nos termos esperados, ou mesmo que será concluído.” Em dezembro, em uma conferência da UBS em Scottsdale, Arizona, a diretora financeira da Nvidia, Colette Kress, afirmou que a empresa não havia chegado a um acordo final com a OpenAI.
De acordo com fontes familiarizadas com o assunto, Huang disse a colegas que ainda considera crucial fornecer algum tipo de apoio financeiro à OpenAI, em parte porque a OpenAI é uma das maiores clientes da fabricante de chips. Se a OpenAI ficar para trás em relação a outros desenvolvedores de IA, isso poderá impactar negativamente as vendas da Nvidia. A Anthropic depende fortemente de uma combinação de chips Trainium, desenvolvidos pela Amazon Web Services, e TPUs do Google para treinar seus modelos de IA. O Google usa principalmente seus TPUs para treinar o Gemini. Ambos os chips representam uma séria ameaça competitiva para as GPUs de IA mais vendidas da Nvidia.
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