Após o lançamento do gerador de vídeos Veo 3, os criadores de conteúdo perceberam repentinamente que o Google estava usando todos os mais de vinte bilhões de vídeos do YouTube para treinar seus modelos de IA, assim como os havia usado anteriormente para aprimorar outros produtos. Especialistas acreditam que isso pode levar a uma crise de propriedade intelectual. Um representante do YouTube confirmou a informação, especificando que o serviço de vídeos “cumpre certos acordos com criadores e empresas de mídia”.
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«“Sempre usamos o conteúdo do YouTube para aprimorar nossos produtos, e isso não mudou com o advento da IA”, disse um porta-voz do YouTube. “Também reconhecemos a necessidade de barreiras de proteção, por isso investimos em proteções robustas que permitam aos criadores proteger sua imagem e semelhança na era da IA — algo que pretendemos manter.”
Embora o YouTube nunca tenha escondido o fato de usar conteúdo para aprimorar seus produtos e treinar IA, criadores de vídeo e empresas de mídia parecem nunca ter pensado nisso antes. Uma pesquisa com diversos criadores de conteúdo e especialistas em propriedade intelectual revelou que nenhum deles sabia ou havia sido informado pelo YouTube de que o conteúdo hospedado no serviço de vídeo poderia ser usado para treinar os modelos de IA do Google.
O YouTube não divulga qual porcentagem dos mais de 20 bilhões de vídeos da plataforma é usada para treinar sua IA. Mas, dada a escala da plataforma, apenas 1% do catálogo equivale a 2,3 bilhões de minutos de conteúdo, o que, segundo especialistas, é mais de 40 vezes a quantidade de dados de treinamento usados por modelos de IA concorrentes.
O fato de a IA estar sendo treinada usando vídeos do YouTube é particularmente notável após o lançamento do gerador de vídeos de IA Veo 3 do Google, que produz sequências de vídeo com qualidade cinematográfica. Muitos criadores agora estão preocupados com a possibilidade de estarem, sem saber, ajudando a treinar um sistema que pode eventualmente competir com eles ou substituí-los.
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«”Estamos vendo mais criadores descobrindo versões falsas de si mesmos circulando pelas plataformas. Novas ferramentas como o Veo 3 só vão acelerar essa tendência”, disse Dan Neely, CEO da Vermillio. A Vermillio usa sua própria ferramenta, chamada Trace ID, que mede a proximidade entre vídeos gerados por IA e conteúdo criado por humanos. Neely afirma ter visto muitos exemplos de conteúdo do Veo 3 que se assemelham aos originais do serviço.
Nem todos os criadores de conteúdo se opõem ao uso de seu conteúdo para treinar IA. “Tento abordar isso mais como uma competição amigável do que como adversários”, disse Sam Beres, criador de um canal no YouTube com 10 milhões de inscritos. “Tento fazer as coisas de forma positiva porque é inevitável, mas é uma inevitabilidade empolgante.”
Ao enviar um vídeo para a plataforma, o usuário concorda com os termos de serviço do YouTube, que afirmam, em parte: “Ao enviar conteúdo para o serviço, você concede ao YouTube uma licença mundial, não exclusiva, isenta de royalties, sublicenciável e transferível para usar o conteúdo”. O blog da empresa também afirma abertamente que o conteúdo do YouTube pode ser usado para “melhorar a experiência do produto, inclusive por meio de aprendizado de máquina e aplicações de IA”.
Em dezembro de 2024, o YouTube anunciou uma parceria com a Creative Artists Agency para identificar e gerenciar conteúdo de IA que utilize imagens de artistas. Os criadores também podem solicitar a remoção de um vídeo que utilize imagens deles.
O YouTube permite que os criadores optem por não participar do treinamento de empresas terceirizadas de IA, incluindo Amazon, Apple e Nvidia, mas os usuários não podem impedir o Google de treinar seus próprios modelos. No entanto, os termos de serviço do Google incluem uma cláusula de indenização — se um usuário sofrer violação de direitos autorais, o Google assumirá a responsabilidade legal e cobrirá os custos associados.