O Google ensinou IA a projetar chips de computador – o resultado foi melhor do que um humano

Pesquisadores do Google descobriram que a inteligência artificial (IA) é capaz de desenvolver chips completos e pode potencialmente fazê-lo de forma mais eficiente do que especialistas vivos na área.

Em um artigo publicado na revista Nature, a equipe do Google Research explica que o processo de projetar um layout físico para um chip de computador é muito demorado e demorado, mas ao mesmo tempo uma tarefa muito importante. Para melhorar a eficiência, os pesquisadores usaram tecnologias de aprendizado de máquina.

Os especialistas do Google desenvolveram uma série de algoritmos e os ensinaram a perceber o design de um chip como um jogo de quebra-cabeça, no qual as peças são os componentes básicos do futuro chip. O principal objetivo do jogo era atingir um certo limite de qualidade e eficiência do esquema acabado. A avaliação desses indicadores foi realizada com base em um conjunto de 10 mil designs prontos de microcircuitos, que os pesquisadores entregaram aos algoritmos em forma de material de treinamento antes do início do experimento.

Слева — схема чипа, разработанного человеком, слева — алгоритмом машинного обучения

À esquerda está um diagrama de um chip projetado por humanos, à direita um algoritmo de aprendizado de máquina

Embora possa levar meses para um ser humano projetar um microcircuito, os algoritmos de IA lidaram com essa tarefa em apenas seis horas. Ao mesmo tempo, os esquemas prontos revelaram-se semelhantes e, em alguns casos, até mais eficazes do que aqueles desenvolvidos por verdadeiros especialistas.

«Nosso método gerou uma maquete física do chip em cerca de seis horas. Normalmente, essas tarefas exigem meses de trabalho de especialistas humanos ”, observaram os pesquisadores do Google Research em seu artigo.

Segundo os pesquisadores, o método não só encurta o tempo de desenvolvimento, mas também melhora a qualidade do resultado final, uma vez que os algoritmos permitem resolver com mais precisão problemas para a localização desejada e combinação de componentes que compõem o microcircuito. Em seu artigo, especialistas do Google Research também observaram que o método de uso de IA já foi aplicado na prática ao desenvolver a última geração do processador tensor do Google.

A empresa anunciou no ano passado que estava fazendo experiências com IA no desenvolvimento de seus chips. O chefe do departamento de inteligência artificial Jeff Dean (Jeff Dean) observou que tal abordagem reduzirá os custos de desenvolvimento financeiro e, ao mesmo tempo, ajudará a criar designs de microchip mais eficientes.

«Contratamos nossos engenheiros para experimentar esse método e queremos ver como eles podem adaptá-lo a seus fluxos de trabalho ”, disse Dean.

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