O entusiasmo em torno da IA ​​está diminuindo – os analistas veem uma analogia com as ferrovias da virada do século

Parece que estes são tempos difíceis para as empresas de tecnologia do Vale do Silício que trabalham no espaço de inteligência artificial. Isto ocorre à medida que mais investidores da indústria duvidam da capacidade da IA ​​de proporcionar os retornos massivos que procuram. As ações da Western AI caíram 15% desde o pico no mês passado.

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Neste contexto, cada vez mais especialistas questionam as limitações dos grandes modelos de linguagem (LLMs), que são a base de algoritmos generativos como o ChatGPT. As grandes empresas de tecnologia gastaram dezenas de bilhões de dólares criando LLMs e várias ferramentas de IA baseadas neles, e as projeções de gastos futuros parecem ainda mais impressionantes. Apesar disso, as estatísticas mais recentes indicam que apenas 4,8% das empresas norte-americanas utilizam IA para criar produtos e serviços, abaixo dos 5,4% no início do ano. Espera-se que o número de empresas que utilizam IA duplique no próximo ano, mas isso não é suficiente.

O que está acontecendo com a tecnologia de IA pode ser descrito pelo termo “ciclo de hype”, que foi popularizado pelo Gartner e é bem conhecido no Vale do Silício. Após o lançamento de qualquer tecnologia promissora, inicia-se um período de euforia irracional e de investimento excessivo, após o qual ocorre um grave declínio. Isto leva à inquietação entre os participantes do mercado e os investidores devido à lenta adoção da tecnologia e às dificuldades em obter lucro. No entanto, eventualmente a tecnologia começa a ser utilizada em massa, facilitada por enormes investimentos iniciais e pela infra-estrutura criada pelos investimentos.

A fase inicial de desenvolvimento tecnológico, acompanhada de enormes investimentos, é certamente útil, como provam exemplos anteriores. No século XIX, a Grã-Bretanha foi dominada por uma febre ferroviária e, em busca de lucros elevados, os investidores investiram enormes quantias de dinheiro na indústria, criando assim uma bolha bolsista. Depois veio o colapso, após o qual as companhias ferroviárias, usando os fundos arrecadados na primeira fase, construíram uma ferrovia, ligando a ela vários assentamentos. Isso ajudou a transformar a economia e contribuiu para o desenvolvimento do transporte ferroviário. A história da Internet seguiu um cenário semelhante. Na década de 90, as novas tecnologias causaram euforia e os futuristas previram que em apenas alguns anos as pessoas estariam fazendo compras online. Em 2000, o mercado quebrou, levando ao colapso de muitas empresas de Internet em todo o mundo. Porém, nessa altura, as empresas de telecomunicações já tinham investido milhares de milhões de dólares na instalação de cabos de fibra óptica, que mais tarde se tornaram a base da infra-estrutura da Internet moderna.

Embora o campo da IA ​​ainda não tenha sofrido um colapso semelhante, alguns especialistas estão confiantes no futuro domínio global da inteligência artificial. “O futuro da IA ​​será como qualquer outra tecnologia. Haverá uma construção dispendiosa de infra-estruturas gigantescas, depois um enorme declínio à medida que as pessoas se apercebam que não sabem como utilizar a IA de forma produtiva, e depois um lento renascimento à medida que a descobrirem”, afirma o comentador económico Noah Smith.

É possível que o campo da IA ​​se desenvolva de forma diferente. Há várias décadas que a inteligência artificial tem atravessado períodos de expansão e queda, acompanhados de subidas e descidas na atividade de investigadores e investidores. Na década de 60, havia muito entusiasmo em torno da IA, incluindo o surgimento do Eliza, a primeira versão de um chatbot. Depois houve uma calmaria que durou várias décadas, até o advento das redes neurais generativas em 2020.

Existem muitas outras tecnologias que conseguiram escapar do ciclo de hype. Por exemplo, as tecnologias de nuvem, desde o seu surgimento até a distribuição em massa, seguiram uma linha bastante reta, sem altos e baixos significativos. A energia solar e as mídias sociais evoluíram de maneira semelhante. Ao mesmo tempo, existem muitas tecnologias que, tendo superado a primeira fase do hype, atingiram um ponto de declínio, mas não entraram na vida das pessoas em todo o mundo, pelo menos não ainda. Um exemplo notável de tais tecnologias pode ser considerado web3 ou nanotubos de carbono. No passado, também se previa que cada pessoa teria uma impressora 3D em casa e que a tecnologia de impressão 3D passaria a fazer parte da vida quotidiana, mas isso também não aconteceu.

O estudo mostrou que apenas uma pequena parte das tecnologias inovadoras passa por desenvolvimento através do “ciclo de hype”. Apenas cerca de um quinto passa da inovação para o rápido crescimento, o declínio e depois a adopção generalizada. Muitas tecnologias começam a ser amplamente utilizadas sem tais saltos. Noutros casos, as tecnologias vão do boom ao colapso e nunca mais voltam.

Quando se trata de inteligência artificial, ainda pode criar uma revolução se alguns dos gigantes tecnológicos fizerem um avanço nesta área, e as empresas e as empresas puderem perceber os benefícios oferecidos pelas tecnologias baseadas em IA. Um dos maiores desafios para os desenvolvedores neste momento é mostrar que a IA realmente tem algo a oferecer à economia real.